WWW.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 

Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 15 |

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального ...»

-- [ Страница 10 ] --

Кроме того, там успешно осуществляется восстановление не только полнокомплектной техники, но также деталей, узлов и агрегатов. По данным национальной ассоциации дилеров в США насчитывается около 500 предприятий и пунктов восстановления и реализации изношенных деталей и узлов. Во многих странах основным посредником продавцов и покупателей подержанных технических средств, в том числе сельскохозяйственных, становится сеть Интернет.

Отечественный вторичный рынок сельскохозяйственной техники по своей структуре, параметрам и эффективности пока существенно уступает такому рынку в западных странах.

Как результат, его слабое влияние на решение актуальных проблем - поддержание на необходимом уровне технической оснащенности аграрного производства и обеспечение высокого качества отремонтированной техники. Сельскохозяйственным предприятиям восстановленная техника предлагается не повсеместно, отсутствует реклама подержанной техники, не поступает достаточная информация о её наличии. Наиболее узкое место в формировании и развитии вторичного рынка - рентабельность капитально восстановительного ремонта и построение экономически взаимовыгодных отношений между основными участниками рынка (ремонтные заводы, производители новой техники, сельхозпредприятия - продавцы и покупатели подержанной техники, финансово экономические партнеры и государство).

Следует отметить, что, в последние годы проявляется устойчивая тенденция сокращения продаж бывшей в эксплуатации отечественной техники и роста продаж техники зарубежного производства. Сокращение емкости вторичного рынка отечественных машин, более дешевых, чем импортные аналоги, отрицательно сказывается на уровне технической оснащенности хозяйств, особенно малодоходных, которые не имеют возможности приобретать новую технику за счет собственных финансовых ресурсов и получать на эти цели кредиты в банках. Если тенденцию роста импорта бывших в эксплуатации машин не остановить, то они, в конце концов, вытеснят с российского рынка отечественные аналоги, и не только восстановленные, но и новые машины.

Чтобы переломить отрицательные тенденции и превратить отечественный вторичный рынок сельскохозяйственной техники в эффективный инструмент воспроизводства машинно-тракторного парка, технического оснащения сельских производителей и стимулирования высокого качества восстановленной техники и ремонтно-технических услуг, необходима разработка соответствующей федеральной целевой программы.

Необходимое условие усиления возможностей региональных органов государственного управления воздействовать на участников вторичного рынка сельскохозяйственной техники - его реструктуризация. Кроме того, необходимо создать условия для вовлечения сельскохозяйственных предприятий в ремонтно-технический и торгово-технический агробизнес на принципах аутсорсинга и франчайзинга. Широкий и устойчивый круг обслуживаемых сельских производителей - необходимое условие получения ремонтными предприятиями и дилерами высоких доходов без экономии на качестве восстановленной техники и ремонтно-технических услуг и без искусственного завышения цен и тарифов. В основу решения этой задачи могут быть положены формы реализации восстановленной техники и ее послепродажного обслуживания, такие как продажа машин в рассрочку, в обмен на машину, требующую ремонта, абонементное обслуживание, бесплатная диагностика технического состояния и др. Другим направлением может явиться создание на ремонтно-технических предприятиях и у дилеров специализированной маркетинговой службы, укомплектованной не только квалифицированными маркетологами, хорошо знающими особенности вторичного рынка сельскохозяйственной техники данного АПК, но и специально подготовленными инженерами-механиками.

Только основываясь на таких оценках, может быть разработана эффективная тактика и стратегия развития и реструктуризации производственной базы, организации производства, приняты правильные решения по организации послепродажного технического сервиса, по ценовой политике, организации сбыта и рекламной деятельности.

ИНТЕГРИРОВАННЫЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ

ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

В настоящее время экономика современной России все больше поворачивается в сторону системных структурных преобразований, ориентированных на логистику. Для новой экономики характерен эффект интеграции, вызванный существенным снижением затрат.

Одно из направлений этих изменений лежит в плоскости создания механизма, который бы гибко и эффективно обеспечивал взаимодействие основных элементов логистической системы: «поставка – производство – складирование – транспортировка – сбыт». Современные условия развития экономических процессов настоятельно требуют создания условий по объединению производственных, коммерческих предприятий и предприятий инфраструктуры рынка в интегрированные логистические цепочки. Именно они способны быстро, своевременно и с минимальными затратами осуществлять поставки продукции потребителю.

Предпосылками для интегрированного логистического подхода являются:

• новое понимание механизмов рынка и логистики как стратегического элемента в реализации и развитии конкурентных возможностей предприятий;

• реальные перспективы и современные тенденции по интеграции участников хозяйственных связей между собой, развитию новых организационных форм – логистических сетей;

• технологические возможности в области новейших информационных технологий, открывающих принципиально новые возможности для взаимодействия и снижения затрат.

Динамика рыночных отношений, глобализация международного бизнеса и ресурсные ограничения приводят к существенному возрастанию скорости материальных и финансовых потоков, сокращению числа агентов в логистических цепях, уменьшению устойчивости и надежности их функционирования вследствие кардинального уменьшения материальных запасов в производстве и распределительных сетях. Поэтому достижение стратегических целей бизнеса становится возможным при дальнейшей интеграции логистических систем в логистические распределительные сети. Сетевой принцип становится одним из эффективных средств поведения предприятий в рыночной среде. Работа предприятий в составе логистических сетей определяет целый ряд преимуществ, связанных с объединением независимых рисков, т.е. уменьшением числа «колебаний» в системе, а также существенным снижением затрат и повышением качества функционирования всей системы. Основная причина их создания кроется в том, что в современных условиях успех фирмы зависит не только от наличия собственных ресурсов, но и умения привлекать ресурсы и конкурентные возможности других участников логистической системы.

Интегрированный подход позволяет наиболее эффективно реализовывать цели бизнеса и функционирование всех его структурных элементов, представленных как центры ответственности. На максимизацию прибыли в центрах ответственности будут влиять такие факторы, как конкурентная позиция (позиционирование), конкурентная цена, доля рынка и низкие издержки, структура отрасли, эффективность инвестиций и эффект масштаба. Интегральная ответственность за уровень издержек связана не только с внутрифирменными затратами. Она также включает в себя ответственность за эффективность, своевременность поставок и выбор между производством продукции и ее приобретением у поставщиков.

При рассмотрении концепции стратегического управления затратами выделяют три базовых элемента: цепочки ценностей, стратегическое позиционирование, затратообразующие факторы.

Современный управленческий учет сосредотачивает внимание лишь на процессах, происходящих внутри предприятия: закупках, административных расходах, продукции. Ключевым моментом в существующем механизме является доведение до максимума разницы между закупками и реализацией. Интегрированный логистический подход, использующий цепочки ценностей, ориентирован на всех участников производственно-сбытовых систем, построенных по принципу «точно в срок». Со стратегической точки зрения цепочки ценностей и соответствующий учет затрат позволяет выделить пять областей эффективности взаимодействия: связь с поставщиками, связь с потребителями, технологические связи внутри одного подразделения, связи между подразделениями внутри предприятия, связи между предприятиями в логистической сети.

Второй ключевой компетенцией является стратегическое позиционирование. Роль анализа и направленности управления затратами всесторонне рассматривается в рамках стратегического менеджмента. Выбранная стратегия существенным образом окажет влияние на формирование системы учета логистических затрат и конфигурацию информационной системы.

Затратообразующие факторы подразделяются на стратегические структурные и функциональные факторы.

Стратегические структурные факторы:

• масштаб: объемы инвестиций в различные функциональные области логистической системы;

• диапазон: вертикальная и горизонтальная интеграция;

• технологии, используемые на каждой стадии цепочки затрат;

• сложность: широта ассортимента продукции.

Функциональные факторы:

• постоянное усовершенствование процессов и трудовых ресурсов;

• комплексное управление качеством;

• оптимальная загрузка мощностей;

• эффективная планировка предприятия;

• конфигурация (эффективность) проекта или расчета;

• использование связей с поставщиками или заказчиками с точки зрения цепочки Приведение в действие каждого из указанных факторов или их групп способно оказать самое существенное влияние на величину и динамику затрат.

Особая и приоритетная роль принадлежит одному из отмеченных функциональных факторов – качеству. Качество, как важнейший элемент стратегического управления затратами, следует рассматривать как сквозную функцию, которая охватывает не только логистику предприятия, но и всю цепочку ценностей от поставщика до потребителя.

Таким образом, применение современных интегрированных технологий позволяют обеспечить феномен снижения затрат в условиях тотальной ограниченности ресурсов.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПЛАНИРОВАНИИ

Анализ опыта экономических реформ показал, что эффективность работы предприятия во многом зависит от состояния внутрифирменного планирования. В период становления рыночных отношений многие предприятия нашей страны необоснованно отказались от планирования, но мировой опыт показывает, что организации, планирующие свою деятельность, функционируют более успешно, так как планирование является одним из важнейших условий организации эффективной работы предприятия, одним из наиболее результативных способов снижения издержек, средством координации деятельности подразделений предприятия.

Еще в шестидесятых годах прошлого века зарубежными IT-специалистами была реализована MRP-методология (Material Requirements Planning) планирования поставок материальных ресурсов в соответствии с данными объемно-календарного плана производства. В настоящее время MRP-системы применяются в небольших организациях, где функции автоматизированной информационной системы ограничиваются учетом. Исходными данными для таких систем являются: план заказов на производство, состав изделия, описание материалов и комплектующих. Выходной информацией является план-график снабжения производства материальными ресурсами, график заказов поставщикам и график изготовления комплектующих на собственном производстве.

MRPII-системы (Manufacturing Resource Planning) позволяют одновременно планировать все ресурсы организации и с высокой точностью определять финансовые результаты сформированных производственных планов. Такие системы реализуют управление цепочкой «сбыт – производство – склад – снабжение». Обычно они состоят из следующих функциональных модулей: бизнес-планирование, планирование спроса, планирование продаж и производства, план-график выпуска продукции, планирование потребностей в материальных ресурсах, планирование производственных мощностей, управление заказами клиентов, оценка исполнения. Задача планирования на каждом уровне планирования реализуется как ответ на четыре вопроса. Что необходимо выполнить? Что необходимо для этого? Что есть в наличии? Что необходимо иметь? В роли ответа на первый вопрос всегда выступает план более высокого уровня, чем и обеспечивается связь между уровнями. Структура ответов на последующие вопросы зависит от решаемой задачи.

В девяностых годах прошлого века за рубежом были созданы первые ERP-системы (Enterprise Requirements Planning) позволяющие не только планировать, но и оптимизировать (по времени и ресурсам) бизнес-процессы организации в интегрированной компьютерной среде. Подход к решению задач планирования производства в ERP-системах, также как и в системах MRPII, базировался на активном применении календарно-плановых нормативов на производственные циклы, поэтому оптимизация планирования была возможна только на нижнем уровне – при решении задач оперативного планирования с применением методов теории расписаний.

Оптимизировать планы на любом уровне управления позволяют APS-системы (Advanced Planning/Scheduling), в которых снижается роль календарно-плановых нормативов на производственные циклы, и широко используются экономико-математических методы для решения задач планирования.

Зарубежные системы не получили в нашей стране широкого распространения из-за высокой стоимости программных продуктов и сложности их адаптации. Работающий в России с 1992 года лидер мирового рынка ERP-систем компания SAP AG имеет в нашей стране всего около сотни успешных внедрений своей системы R/3. Среди отечественных программных продуктов специалисты выделяют программу «1С:Управление производственным предприятием», в которой механизм планирования на основании данных о продажах за прошлые периоды, заявок покупателей и договоров позволяет разработать уточненные планы на перекрывающиеся периоды времени, необходимые для реализации управления цепочкой «сбыт – производство – склад – снабжение».

Уточненные планы каждого звена цепочки автоматически консолидируются и формируются укрупненные планы, которые могут использоваться для определения стратегии развития организации, а также для создания детальных планов для отдельных участков деятельности и отдельных объектов планирования. Программа поддерживает планирование как по всему предприятию в целом, так и отдельно, по каждому подразделению, что дает возможность менеджерам подразделений составлять уточненные планы по своим направлениям.

Программа «1С:Управление производственным предприятием» позволяет разрабатывать несколько вариантов одного и того же плана для различных сценариев, которые могут соответствовать различным стратегиям и различным вариантам развития бизнеса или отличаться степенью проработки деталей плана. Кроме того, сценарии играют роль связующего звена между планами, предназначенными для отражения материальных потоков и производственных процессов, и бюджетами, предназначенными для автоматизированного планирования денежных потоков предприятия. Для каждого сценария может быть разработан собственный комплект укрупненных и детальных планов. Каждый план может быть детализирован по подпериодам основного периода плана. В качестве подпериода может использоваться год, полугодие, квартал, месяц, декада, неделя, день. Каждая позиция плана может быть детализирована по контрагентам, договорам, заказам, номенклатуре, подразделениям и т.д. Для каждой позиции плана может быть установлен вариант распределения (равномерно, точно к сроку, как можно быстрее), может быть указана зависимость от плана вышестоящего уровня.

Современные информационные технологии позволяют создать автоматизированное рабочее место «Планирование», которое дает возможность разрабатывать как укрупненные, так и уточненные планы для неограниченного числа сценариев развития бизнеса с любой степенью детализации. Авторизованный пользователь может просматривать созданные ранее планы, редактировать их структуру и состав;

выполнять предварительную оценку источников обеспечения планов;

рассчитывать предварительную производственную программу и оценивать ее выполнимость с учетом доступных производственных мощностей;

анализировать сходимость плановых данных.

Запланированные и фактические показатели управленческого, бухгалтерского и налогового учета хранятся в единой информационной базе, что позволяет оперативно контролировать отклонения фактических и плановых показателей в разрезе основных и дополнительных аналитических признаков, как в абсолютном, так и относительном выражении. Современные информационные системы могут выдавать результатную информацию в графическом виде, что способствует быстрому принятию оптимальных управленческих решений, которые должны обеспечить выполнения намеченных планов.

Авторизованные пользователи могут при необходимости также оперативно корректировать планы, при этом сбалансированность планов и сходимость плановых показателей поддерживается информационной системой автоматически. Современные информационные технологии освобождают специалистов от рутинной части труда, повышают качество планирования и контроля выполнения планов, сокращают затраты на планирование бизнес-процессов предприятия.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

В УПРАВЛЕНИИ СЕЛЬСКИМ ХОЗЯЙСТВОМ

Географические информационные системы (ГИС) - это современные информационные технологии для картографирования и анализа объектов реального мира. Геоинформационные технологии являются естественной и необходимой составляющей любой информационной системы, в которой имеются пространственные данные. Информационные системы агрокомплекса в этом отношении - не исключение.

Развитие геоинформационных технологий позволило значительно сократить потери времени при изучении территориальной организации сельского хозяйства, а именно, при построении картографических моделей, составлении классификаций и типологий по различным критериям, проведении прикладного районирования и т.д. С использованием инструментальных средств ГИС построение тематических карт превратилось в чисто техническую операцию, требующую от специалиста лишь контроля оформления. Поэтому на первом этапе внедрения ГИС в управление сельским хозяйством предстоит создать так называемое хранилище цифровой картографической информации.

Министерство сельского хозяйства на сегодняшний день находится на начальном этапе создания ГИС. До этого времени работы в данном направлении велись лишь в Департаменте мелиорации и водного хозяйства и Департаменте чрезвычайных ситуаций в условиях отсутствия серьезной картографической базы. В настоящее время в некоторых государственных и коммерческих организациях уже накоплены большие объемы картографических данных различных масштабов и форматов, которые могут быть непосредственно, или с минимальными доработками, использованы в качестве основы информационного хранилища. Картографическая основа, однако, является лишь той базовой системой, на которую необходимо накладывать тематические карты, фактографический материал и оперативную информацию. Информация эта может быть получена в требуемых объемах только методами дистанционного зондирования. Этот метод заслуживает более подробного изучения.

В последние годы кардинально изменились аппаратные средства зондирования Земли из космоса и методы передачи и обработки информации. Информация дистанционного зондирования Земли из космоса широко используется для изучения состояния сельскохозяйственных угодий и прогнозирования продуктивности различных выращиваемых культур. Опыт применения спутниковой информации для решения сельскохозяйственных и экологических задач указывает на необходимость совершенствования существующих методов обработки и интерпретации космических изображений на базе современных информационных технологий.

Традиционная система информационного обеспечения органов управления федерального, областного и районного уровней сегодня малоэффективна.

Статистическая информация передается самим производителем и поэтому не является объективной. Редкая сеть агрометеостанций не в состоянии оценивать все необходимые параметры сельскохозяйственного производства. Эти проблемы частично могут быть решены за счет внедрения новых средств и технологий сбора и обработки информации.

В первую очередь речь идет о мониторинге сельскохозяйственных угодий на основе информации дистанционного зондирования Земли из космоса для оценки и прогнозирования влияния погодных и климатических условий на состояние и продуктивность посевов. Дистанционные методы объективны и более оперативны в применении, что позволяет одновременно вести наблюдения за землепользованием и прогнозировать продуктивность сельскохозяйственных культур.

Мировой опыт показывает, что съемки из космоса не только повышают точность, однородность, объективность и частоту наблюдений, но и позволяют существенно усовершенствовать методы оперативного контроля за состоянием посевов и прогнозирования урожая. Во многих странах мира (Канаде, США, странах ЕС, Индии, Японии, Китае и др.) информационно-маркетинговые службы базируются на ИДЗ сельскохозяйственных угодий. Например, система MARS (Monitoring Agriculture with Remote Sensing), обслуживающая страны Европейского сообщества, позволяет определять площади посевов и урожайность сельскохозяйственных культур, начиная с уровня страны и вплоть до отдельных ферм. Результаты анализа используются для оптимизации управления сельскохозяйственным производством, в частности, для контроля за объемами производства в рамках государственных программ поддержки сельскохозяйственных производителей.

Работы по использованию ГИС в сельском хозяйстве России начались в 1999 г. в Департаменте информатики, анализа и прогнозирования и в Главном вычислительном центре Минсельхоза (ГВЦ). После проведения исследований рынка в 2001 г. по программе ARIS министерством были закуплены инструментальные средства для разработки ГИС – локализованные программные продукты компании ESRI (США) – ArcGIS (с ядром ARC INFO), как основная инструментальная среда для создания, хранения и обработки картографических данных федерального уровня и ArcView – регионального уровня. Для обработки данных дистанционного зондирования использовался программный продукт компании Leica-ERDAS IMAGINE, позволяющий легко интегрировать ДДЗ с картографическим материалом в единой ГИС-среде. В г. тема ГИС получила дальнейшее развитие в рамках концептуальных программ автоматизированных информационных систем (АИС) Минсельхоза и системы информации о рынках (СИР), что позволило к началу 2003 г. выйти на разработку плана внедрения ГИС в регионах и проведение конкретных мероприятий.

В 2003 г. в рамках государственного контракта ГВЦ Минсельхоза провел подготовительные работы по выполнению мероприятий в сельскохозяйственной отрасли по внедрению и адаптации ГИС. За достаточно короткий срок были выполнены работы по следующим основным направлениям:

1. Организационно-технические мероприятия:

выбор регионов для проведения мероприятий по внедрению ГИС-технологий и обследование их на предмет программно-технического обеспечения;

разработка и адаптация временной нормативной документации на картографические данные и данные дистанционного зондирования;

организация обучения кадров выбранных регионов работе с инструментальными средствами ГИС;

передача необходимых, инструментальных программных средств ГИС и базового картографического материала в выбранные регионы;

предоставление доступа к серверу оперативных, спутниковых изображений ГВЦ Минсельхоза.

2. Организация поступления базового картографического материала - цифровых моделей местности разных масштабов и кадастровых карт в форматах принятой инструментальной платформы ГИС (покрытия ARC INFO).

3. Создание действующего макета централизованного приема данных дистанционного зондирования.

Географические информационные системы и технологии, основанные на ГИС, открывают новые возможности повышения эффективности сельского хозяйства.

ПРОБЛЕМА ОТБОРА ФАКТОРОВ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ

ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

Поведение и значение любого экономического показателя зависят от большого числа одновременно и совокупно действующих факторов. Например, урожайность зерновых культур определяется множеством факторов сельскохозяйственного производства: качеством почв, количеством удобрений, расходуемых на 1 га, числом орудий поверхностной обработки почвы на 100 га и другими.

Оценить место и роль каждого фактора в формировании величины экономического показателя, глубже разобраться в причинах изменения исследуемых явлений помогает классификация факторов. Исследуемые в анализе факторы могут подразделяться:

• по природе - на природные, социально-экономические и производственно экономические;

• по степени воздействия на результаты хозяйственной деятельности - на основные и второстепенные;

• по степени распространенности - на общие и специфические;

• по продолжительности воздействие на изучаемый показатель - на постоянные и переменные;

• по характеру действия - на интенсивные и экстенсивные;

• по составу - на сложные (комплексные) и простые (элементные).

Задача исследования зависимости одной переменной от нескольких факторов решается с помощью множественного регрессионного анализа. При этом отбор факторов для анализа того или иного показателя обычно осуществляется в две стадии.

На первой стадии факторы подбираются исходя из сущности проблемы на основе теоретических и практических знаний в конкретной отрасли.

Зачастую при отборе факторов исходят из принципа: чем больший комплекс факторов исследуется, тем точнее будут результаты анализа. Вместе с тем необходимо иметь в виду, что если этот комплекс факторов рассматривается как механическая сумма, без учета их взаимодействия, без выделения главных, определяющих, то выводы могут быть ошибочными. На необходимость тщательного логического и качественного анализа при отборе факторов указывал проф. А.И. Вайнштейн: «…при тщательном, вдумчивом подходе к факторам можно ограничиться при построении корреляционной модели минимальным числом показателей, включенных в модель, и получить вполне удовлетворительные для прогноза результаты». Теоретически регрессионная модель позволяет учесть любое число факторов, практически в этом нет необходимости.

В результате качественно теоретико-экономического анализа выделяется k факторов (X 1, X 2,..., X k ), влияющих, по мнению исследователя, на изменение прогнозируемого показателя Y, и строится регрессионная модель.

На этапе построения модели уточняется перечень факторов – вторая стадия отбора. Отбор факторов на этой стадии связан с устранением мультиколлинеарности высокой взаимной коррелированности факторов.

Насколько серьезна проблема мультиколлинеарности во многом зависит от целей исследования. Если основная задача модели - прогноз будущих значений исследуемого показателя, то при достаточно большом коэффициенте детерминации (0,9) наличие мультиколлинеарности обычно не сказывается на прогнозных качествах модели. Если же целью исследования является определение степени влияния каждого фактора на результативный показатель, то наличие мультиколлинеарности скорее всего исказит истинные зависимости между переменными. Уравнения регрессии в этом случае, как правило, не имеют реального смысла, т.к. некоторые из его коэффициентов могут иметь неправильные с точки зрения экономической теории знаки и неоправданно большие значения.

Методом устранения или уменьшения мультиколлинеарности является использование пошаговых процедур отбора наиболее информативных факторов.

Данный метод достаточно хорошо реализуется в статистическом пакете анализа данных STADIA, в котором представлены три разновидности процедуры отбора переменных: последовательное включение, последовательное исключение, пошаговое включение – исключение. Главную роль в отборе факторов выполняют показатели частной корреляции, оценивающие в чистом виде тесноту связи фактора с зависимой переменной. При этом процедура отбора переменных продолжается до тех пор, пока добавление (удаление) новой переменной в модель приводит к значительному изменению коэффициента множественной корреляции. В качестве критерия остановки используется статистика Фишера. В результате пошаговой регрессии из множества факторов производится отбор наиболее значимых.

Таким образом, при изучении зависимости экономического показателя от многочисленных и разнообразных факторов успех всего исследования в значительной степени зависит от того, насколько удачно решена проблема отбора факторов. Без глубокого и всестороннего анализа факторов нельзя сделать обоснованные выводы их влияния на изменение результативного показателя.

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ

Традиционные методы создания картографических произведений, основанные на ручном труде, во многом перестали отвечать современным требованиям и не в полной мере обеспечивают решение поставленных перед картографией задач: оперативность изготовления картографического произведения, компактное хранение картографической информации, ее постоянное оперативное обновление, многократное использование и т. д. Использование компьютерной графики значительно сокращает сроки и стоимость выполнения работ по созданию картографических произведений.

Процесс компьютерной обработки картографического изображения осуществляется средствами настольных издательских систем, включающих комплекс аппаратных и программных средств на базе персональных компьютеров, с помощью которых производится составление, оформление и подготовка карты к изданию. При этом используется два варианта технологии. Первый вариант предусматривает векторизацию растровой основы, полученной сканированием исходного картографического материала на этапе ввода информации в одной из программ графического дизайна в интерактивном режиме. Для этого после сканирования растровое изображение переносится в один из векторных редакторов, где производится построение картографического изображения по элементам содержания. Формирование изображения в векторном формате осуществляется путем ручной обводки растровой подложки или построения внемасштабных условных знаков точечных объектов с помощью инструментария программы.

Процессом компьютерного составления карт более высокого уровня является автоматическая векторизация картографического изображения, когда растровая основа переводится в векторный формат в автоматическом режиме с помощью программ автовекторизации, однако использование этой технологии в картпроизводство затруднительно, поскольку картографическое изображение является достаточно сложным по графическому начертанию, имеет большое количество пересечений элементов различных групп условных обозначений, и программы автовекторизации не в состоянии распознавать автоматически, к какому элементу содержания карты отнести то или иное изображение. В этом случае необходимо вручную производить редактирование изображения, что зачастую намного сложнее, чем ручная обводка растровой подложки.

Для векторизации растровой основы используются векторные графические программы. Первое место среди них занимает Adobe Illustrator. Свои файлы Illustrator пишет сразу на языке PostScript, разработанном самой фирмой Adobe Systems, поэтому форматы созданных в программе изображений имеют идеальную совместимость с программным обеспечением фотонаборных устройств при выводе цветоделенных позитивов. Формат Illustrator’а является стандартным, он понимается всеми программами. Его файл легко открывается во FreeHand или CorelDraw. Кроме собственных файлов любой версии Illustrator может непосредственно открыть для редактирования файлы множества других приложений: EPS, PDF, Photoshop, PICT, WMF, DXF, FreeHand, CorelDRAW, CMX, CGM, он хорошо понимает все растровые форматы, поддерживаемые Photoshop, – BMP, GIF, JPEG, PCX, PIXAR, PNG, TIFF, TGA;

текстовые форматы – TXT, MS, RTF, MS Word 6.0 и 95, Corel WordPerfect. Adobe Illustrator – основной пакет векторной графики на компьютерах Apple Macintosh.

На платформе РС самым популярным графическим редактором является CorelDraw. В работе он проще, чем другие векторные редакторы. Программа предлагает богатый набор инструментов, методов и средств для построения и редактирования изображения, предоставляет простой и удобный пользовательский интерфейс.

многостраничность. CorelDraw позволяет работать с различными цветовыми моделями и текстом, предоставляет широкие возможности работы со слоями, дает возможность подготовки электронных документов для компьютерной сети, позволяет производить цветоделение. В CorelDraw имеется система стилей, использование которых значительно облегчает работу при повторном создании различных элементов документа. Это графические, текстовые, цветовые стили. Совокупность указанных стилей может быть включена в шаблон, являющийся основой многих создаваемых документов. Программа предлагает большой набор готовых шаблонов, а также возможность создания собственных.

Недостатком программы является некорректная совместимостью формата CorelDraw с форматом издательских систем PostScript, что может привести к потере качества и требует определенных навыков в работе для создания высококачественного графического изображения.

Третье место по распространенности занимает Macromedia FreeHand – программа подготовки векторной графики для полиграфии и Web-дизайна. В определенной степени программа уступает своим основным конкурентам – графическим редакторам CorelDraw и Adobe Illustrator. Она относится к программам с открытым кодом, что позволяет пользователю исправлять и дополнять ее. FreeHand располагает средствами трансформации объектов в трехмерном пространстве и построения единой перспективной среды. Перспективы могут быть с одной, двумя и тремя точками схода.

При этом объекты, прикрепляемые к сетке, автоматически изменяют свою конфигурацию. Их перемещение по сетке влечет за собой соответствующее изменение формы. Предусмотрена настройка перспективной сетки. Это позволяет при необходимости формировать перспективное картографическое изображение. Поэтому Macromedia FreeHand завоевала популярность у пользователей – специалистов, занимающихся созданием и обработкой изображений векторной графики и подготовкой их для полиграфической печати.

Из программ, находящимся в свободном доступе, наибольшее распространение в компьютерной графике получила Inkscape. В программе поддерживаются такие возможности как фигуры, контуры, текст, маркеры, клоны, альфа-канал, трансформации, градиенты, текстуры и группировка. Inkscape также поддерживает метаданные Creative Commons, правку узлов, слои, сложные операции с контурами, векторизацию растровой графики, текст по контуру, завёрстанный в фигуру текст, редактирование XML-данных напрямую и многое другое. Он импортирует и экспортирует файлы в форматах как JPEG, PNG, TIFF и другие. Inkscape имеет достаточный инструментарий для создания векторных изображений, но использование ее при подготовке карт затруднительно, т.к. в ней недостаточно инструментов для выполнения площадных объектов.

Ни одна из этих программ не производит автоматическую привязку картографического изображения к географическим координатам и преобразование картографических проекций. Названные действия могут быть выполнены специализированными картографическими программами или ГИС-приложениями.

Еще одним вариантом создания карты и подготовки ее к изданию является использование в издательской системе уже готовой цифровой карты-основы в векторном формате, подготовленной в ГИС-приложениях. В этом случае исключается процесс сканирования картографического материала на этапе ввода и обработка растровой основы, а лишь осуществляется редактирование векторного изображения, оформление и подготовка карты к изданию средствами настольных издательских систем. При этом производится сглаживание ломаных линий, оформление элементов карты в соответствии с принятыми условными обозначениями, размещение надписей.

ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

За последние годы компьютеры стали обычным инструментом на большинстве предприятий, особенно в тех случаях, когда требуется обработка большого количества информации, когда необходимо разрабатывать планы, модели, пути наиболее эффективного использования ресурсов и вырабатывать оптимальные решения.

Современные информационные технологии позволяют повысить эффективность труда и достичь качественных результатов в любой сфере деятельности.

Современное состояние информационных технологий характеризуется следующими тенденциями:

1. наличие большого количества промышленно функционирующих баз данных большого объема, содержащих информацию по всем видам деятельности общества;

2 наличие технологий, обеспечивающих интерактивный доступ любого пользователя к информационным ресурсам - технической основой для этого служат открытые (Free) и корпоративные системы поиска информации (Information Retrieval Systems - IRS), государственные и коммерческие системы связи, глобальные (Global Network Systems), национальные (NNS) и региональные (RNS) информационно вычислительные сети;

международные соглашения, стандарты и протоколы обмена данными;

3. расширение функциональных возможностей информационных технологий, обеспечивающих распределенную работу баз и хранилищ данных с данными разнообразной структуры и содержания, мультиобъектных документов, гиперсред;

создание локальных и интегрированных проблемно-ориентированных информационных систем различного назначения на основе мощных серверов и локально-вычислительных сетей;

4. включение в информационную систему специализированных интерфейсов пользователя для взаимодействия с экспертными системами (Expert System - ES), систем поддержки принятия решения (Decision Support System - DSS), системы поддержки исполнения (Executive Support System - ESS), системы машинного перевода (Translating Computer System - TCS) и другие технологии и средства.

В развитии информационных технологий выделяют пять основных тенденций:

1) усложнение информационных продуктов и услуг;

2) развитие способности к взаимодействию (совместимости);

3) ликвидация промежуточных звеньев (непосредственность);

4) глобализация;

5) конвергенция.

Информационный продукт в виде программно-аппаратных средств, баз и хранилищ данных, служб эксплуатации и экспертного обеспечения имеет тенденцию к постоянному развитию и усложнению.

В то же время интерфейсная часть информационных технологий при всей сложности решаемых задач постоянно упрощается, делая все более комфортным интерактивное взаимодействие пользователя и системы.

С ростом значимости информационного продукта возможность провести идеальный обмен этим продуктом между компьютером и человеком или между информационными системами приобретает значение ведущей технологической проблемы. Также эта проблема касается совместимости технических и программных средств. Развитие способности к взаимодействию ведет к совершенствованию процесса обмена информационным продуктом, следовательно, при взаимоотношении поставщиков и потребителей в этой области ликвидируются промежуточные звенья. Не нужны посредники, если есть возможность размещать заказы непосредственно с помощью информационных технологий.

Применительно к бизнесу это означает:

• осуществление распределенной обработки данных, когда на рабочем месте достаточно ресурсов для получения и анализа информации;

• создание развитых систем коммуникации, когда рабочие места объединены для максимально быстрой пересылки сообщений;

• устранение помех в системе интеграции "организация - внешняя среда", прямой доступ в мировые информационные потоки;

• создание и развитие систем электронных заказов и торговли;

• поддержка социальных сетей.

Фирмы могут с помощью информационных технологий вести дела на мировом рынке, где угодно, немедленно получая исчерпывающую информацию. Происходит интернационализация программных средств и рынка информационного продукта.

Получение преимуществ за счет постоянного распределения информационных расходов на более широкий географический регион становится необходимым элементом стратегии.

Стираются различия между промышленными изделиями и услугами, информационным продуктом и средствами его получения, их профессиональным и бытовым использованием. Передача и прием цифровых, звуковых и видеосигналов объединяются в одних устройствах и системах.

В настоящее время в мире идет процесс формирования единого рынка труда, когда к работникам предъявляются высокие квалификационные требования. Без этого невозможно прогрессивное развитие рынка информационных технологий.

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ - ПЕРСПЕКТИВА РАЗВИТИЯ

ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В УПРАВЛЕНИИ

В настоящее время широко используются информационные технологии в различных сферах деятельности человека, но неоправданно мало используются экспертные системы в больших предметных областях и там, где отсутствуют эксперты.

Для стратегического планирования и реорганизации бизнеса специалистам, ответственным за принятие решений необходима информация, которая собирается из существующих баз данных и внешних источников. Особенность новой технологии в том, что она предлагает среду накопления данных, которая не только надежна, но по сравнению с распределенными системами управления базами данных, оптимальна в отношении доступа к данным и манипулирования ими. При этом происходит слияние из разных источников различных сведений в требуемую предметно-ориентированную форму с использованием различных методов анализа.

Использование информационных хранилищ дает существенный выигрыш по производительности в системах принятия решений, в системах с большим объемом обновления данных.

Активно развивающейся областью использования компьютеров является создание баз знаний (БЗ) и их применение в различных областях науки и техники.

Базы знаний предназначены для представления в ЭВМ знаний, накопленных человеком в определенной предметной области. Основные функции базы знаний:

создание, загрузка;

актуализация, поддержание в достоверном состоянии;

расширение, включение новых знаний;

обработка, формирование знаний, соответствующих текущей ситуации.

Для выполнения указанных функций разрабатываются соответствующие программные средства. Совокупность этих программных средств и баз знаний принято называть искусственным интеллектом.

Искусственный интеллект в настоящее время находит применение в таких областях, как планирование и оперативное управление производством, выработка оптимальной стратегии поведения в соответствии со сложившейся ситуацией, экспертных системах и др.

Наиболее перспективным представляется использование искусственного интеллекта для построения экспертных систем.

Экспертная система (ЭС)- это компьютерные программы, формализующие процесс принятия решений человеком. Назначение экспертных систем – формирование и вывод рекомендаций в зависимости от текущей ситуации, которая описывается совокупностью сведений, данных, вводимых пользователем в диалоговом режиме.

Требуемые при этом данные могут извлекаться из создаваемой для решения функциональных задач базы данных. Выдаваемые компьютером рекомендации должны соответствовать рекомендациям специалиста высокой квалификации. Поэтому в формировании БЗ должны принимать участие специалисты – менеджеры высокой квалификации.

В качестве элемента экспертной системы можно рассматривать и базу данных. В то же время БД является составной частью банка данных и информационной технологии. Поэтому экспертная система является основной составляющей частью внутримашинного информационного обеспечения.

распространенным классом систем искусственного интеллекта, обладают способностью рассмотреть большее число вариантов, чем это доступно человеку, при доскональном анализе ситуаций в той или иной предметной области и выдать «интеллектуальные» решения в сложных ситуациях, благодаря наличию в них баз знаний.

Поэтому в помощь менеджерам в условиях распределенной системы обработки данных предполагается создать ряд экспертных систем. Так, при разработке плана производства для уточнения номенклатуры планируемой к выпуску продукции целесообразно создать экспертные системы по оценке конъюнктуры рынка и оценке технического уровня продукции, связанные с довольно сложным анализом исходной информации.

Основными отличиями ЭС от других программных продуктов являются использование не только данных, но и знаний, а также специального механизма вывода решений и новых знаний на основе имеющихся. Знания в ЭС представляются в такой форме, которая может быть легко обработана на ЭВМ. В ЭС известен алгоритм обработки знаний, а не алгоритм решения задачи. Поэтому применение алгоритма обработки знаний может привести к получению такого результата при решении конкретной задачи, который не был предусмотрен. Более того, алгоритм обработки знаний заранее неизвестен и строится по ходу решения задачи на основании эвристических правил. Решение задачи в ЭС сопровождается понятными пользователю объяснениями, качество получаемых решений обычно не хуже, а иногда и лучше достигаемого специалистами. В системах, основанных на знаниях, правила (или эвристики), по которым решаются проблемы в конкретной предметной области, хранятся в базе знаний. Проблемы ставятся перед системой в виде совокупности фактов, описывающих ситуацию, и система с помощью базы знаний пытается вывести заключение из этих фактов.

Качество ЭС определяется размером и качеством базы знаний. Система функционирует в следующем циклическом режиме: выбор (запрос) данных или результатов анализов, наблюдения, интерпретация результатов, усвоение новой информации, выдвижении с помощью правил временных гипотез и затем выбор следующей порции данных или результатов анализов. Такой процесс продолжается до тех пор, пока не поступит информация, достаточная для окончательного заключения.

Применение экспертных систем на сегодняшнем уровне развития ИТ находит в управлении и контроле, диагностике в медицине и производстве, криминалистике, обучении.

В любой момент времени в системе существуют три типа знаний:

Структурированные статические знания о предметной области. После того как эти знания выявлены, они уже не изменяются.

Структурированные динамические знания - изменяемые знания о предметной области. Они обновляются по мере выявления новой информации.

Рабочие знания - знания, применяемые для решения конкретной задачи или проведения консультации.

Существует ряд прикладных задач, которые решаются с помощью систем, основанных на знаниях, более успешно, чем любыми другими средствами.

Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время для дальнейшего использования. В отличие от человека экспертные системы к любой информации подходят объективно, что улучшает качество выходной информации.

СВОДНЫЕ ТАБЛИЦЫ EXCEL В ПОМОЩЬ ФИНАНСИСТУ

Современные программы обработки электронных таблиц это средства, позволяющие не только выполнять вычисления, но и управлять списками и создавать диаграммы.

Microsoft Excel - самая распространенная в мире программа электронных таблиц.

Она позволяет легко оперировать с цифровыми данными, обладает удобным интерфейсом - это как компьютер "ведет диалог" с пользователем, позволяет пользователю посредством различных инструментов проводить построение различных графиков, множества диаграмм, которые способствуют более наглядному способу представления информации и усвоения материала.

Табличный процессор - программное средство для проектирования электронных таблиц, поэтому они дают возможность не только создавать разнообразные таблицы, но и автоматически обрабатывать табличные данные с помощью языка формул.

С помощью данной программы возможно не просто выполнять математические действия, но и структурировать данные, размещая их в отдельные строки, столбцы и ячейки таблиц. Информация в форме электронных таблиц вполне предназначена для анализа.

Excel интенсивно используется в бухгалтерии - во многих фирмах и учреждениях это один из основных инструментов при проведении расчётов, создания диаграмм и документов. Для данных целей он имеет в себе весь минимальный набор элементарных функций.

Программа Microsoft Excel постоянно совершенствуется, получая от разработчиков новый интерфейс, новые функции и т.д.

За всю историю табличных расчетов с применением персональных компьютеров требования пользователей к подобным программам существенно изменились. В начале, основной акцент в такой программе ставился на счетные функции. Сегодня, положение другое. Наряду с инженерными и бухгалтерскими расчетами организация и графическое изображение данных приобретают все возрастающее значение. Кроме того, многообразие функций, предлагаемое такой расчетной и графической программой, не должно осложнять работу пользователя. Программы для Windows создают для этого идеальные предпосылки.

Одним из самых мощных инструментов Excel являются сводные таблицы, с помощью которых можно работать с финансовыми данными.

В работе бухгалтера, экономиста, аналитика сводные таблицы Microsoft Excel в настоящее время занимают существенное место. Базовые сводные таблицы рассчитаны для работы с отформатированными списками, помогая структурировать, группировать содержимое таблицы удобным способом. При дополнительных настройках бухгалтерские программы позволяют переносить информацию в сводные таблицы Excel для детального анализа и составления отчетов. Благодаря интерактивным таблицам Excel пользователь самостоятельно выбирает, какие данные показать, какие скрыть в отчете, так как очень часто приходится работать с колоссальным масштабом данных.

Часто случается так, что при работе с какими - то данными приходится просматривать много листов информации, и пытаться что - то понять и обобщить на таких объемах практически невозможно, либо это требует слишком много времени и труда. Например, если в таблице вразнобой указаны наименования поставщиков, накладные, суммы накладных. Каждый впадает в уныние, потому что подсчитать, а сколько необходимо оплатить и в какой день - это очень затруднительно, не говоря уже о риске ошибиться. Именно здесь и возможно применить сводную таблицу, которая тут же выдаст результат по типу "день" - "сумма оплаты". При этом неважно, сколько в таблице пунктов, сколько позиций - программа обработает результаты в течение всего нескольких секунд и выдаст конечный результат, в котором легко можно будет видеть, сколько, чего и как.

Поэтому можно без сомнения утверждать, что сводные таблицы - это тот инструмент, без которого нельзя провести порой очень нужных обобщающих вычислений.

Сводные таблицы - это таблицы, в которых данные группируются по различным критериям, что позволяет сэкономить силы и время, необходимые для задания формул и функций, анализирующих данные. Причина такой экономии состоит в том, что модуль сводных таблиц располагает встроенными функциями для основных видов вычислений и оценки данных.

Сводная таблица является специальным типом таблицы, которая суммирует информацию из конкретных полей списка или базы данных. При создании сводной таблицы с помощью мастера можно задать нужные поля, организацию таблицы (ее макет) и тип выполняемых вычислений. После построения таблицы можно изменить ее расположение для просмотра данных под другим углом зрения. Именно возможность изменения ориентации таблицы, например транспонирование заголовков столбцов в заголовки строк и наоборот, дала сводной таблице ее название и делает ее мощным аналитическим инструментом.

Сводная таблица - это так же еще один инструмент обработки больших списков (баз данных). Поскольку в этом случае сразу подводятся итоги, выполняется сортировка и фильтрация списков, то сводная таблица является более мощным инструментом обработки данных, который в называется мастер сводных таблиц.

Реализованный в Excel интерфейс сводных таблиц позволяет расположить измерения многомерных данных в области рабочего листа. Для простоты можно представлять себе сводную таблицу, как отчет, лежащий сверху диапазона ячеек.

Сводная таблица Excel имеет четыре области отображения информации: фильтр, столбцы, строки и данные. Измерения данных именуются полями сводной таблицы.

Эти поля имеют собственные свойства и формат отображения.

Для создания сводной таблицы необходимо выполнить следующее:

Открыть книгу, в которой необходимо создать сводную таблицу. Если сводная таблица создается на основе данных, находящихся в списке или базе данных Microsoft Excel, выделить ячейку списка или базы данных.

Выбрать команду Сводная таблица в меню Данные.

Далее следовать инструкциям мастера сводных таблиц.

При создании сводной таблицы можно воспользоваться несколькими внешними источниками данных, например базами данных, текстовыми файлами или любыми другими, отличными от книг Microsoft Excel. Кроме того, можно воспользоваться источниками данных в Интернете.

Для указания и поиска данных обычно используется мастер сводных таблиц. В мастере сводных таблиц можно открыть файлы запроса, а также создать новые запросы с помощью мастера запросов.

ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

В современном обществе развитие большинства сфер деятельности в значительной степени определяется тем, насколько эффективно организовано информационное обеспечение. Новые информационные и коммуникационные технологии играют решающую роль во многих отраслях экономики.

Конкурентоспособность отдельных организаций и отрасли в целом, ее привлекательность для отечественных и иностранных инвесторов во многом зависит от уровня развития информационной инфраструктуры. Информатизация является одним из важнейших направлений, способствующих освоению научных достижений в производстве и эффективности инновационного процесса.

В сфере сельского хозяйства все чаще появляются условия и прилагаются значительные усилия по внедрению информационных технологий. Наиболее известные технологии реализованы в рамках прикладных компьютерных программ.

Это программы оптимизации размещения сельскохозяйственных культур в зональных системах севооборота и рационов кормления животных, расчет доз удобрений, проведения комплекса землеустроительных работ, ведения государственного земельного кадастра, разработки технологических карт возделывания сельскохозяйственных культур, оценки экономической эффективности производства и многое другое.

Одним из актуальных направлений использования информационных технологий в сельском хозяйстве становится точное земледелие. Оно обеспечивает стратегию управления урожайностью сельскохозяйственных культур, использующую глобальную систему позиционирования, географические информационные системы и технологии, и данные из множественных источников об условиях роста и развития растений и экономической ситуации каждой единицы управления в пределах отдельно взятого поля.

Все увеличивающиеся скорость и объемы передаваемой информации через различные системы связи обеспечат стабильное снабжение производителей базами данных. Эти данные должны быть интегрированы к особенностям биологических и физических систем для того, чтобы получить полезные знания об их текущем состоянии и прогнозировать результаты возможных решении. Внедрение научных разработок путем использования Интернета чрезвычайно важно для расширения функциональных возможностей информационных систем.

Ведение сельского хозяйства в информационном обществе предполагает непрерывное получение информации от внешних источников (через внешние сети Интернета) в любой момент времени из любой точки местности. Например, постоянное обновление данных синоптиков может быть доступно фермерам на протяжении дня. Это позволяет повысить эффективность применения химических средств защиты растений, а также уменьшает загрязнение окружающей среды.

Известны разработки систем предупреждения фермеров о появлении вредителей и болезней растений.

Основная задача государства в области информационной политики заключается в том, чтобы обеспечить постоянное пополнение информационных фондов, развивать на основе коммуникационных технологий информационную систему, способную обеспечить товаропроизводителям максимально свободный доступ к информационным ресурсам в сфере науки, технологий и образования.

Мировой опыт показывает, что эффективное использование аграрного научно технического потенциала в значительной степени зависит от организации оперативной информации о научных достижениях и конкретных инновациях, полученных в результате научно-технической деятельности по комплексу технических, технологических, биологических и иных вопросов развития сельского хозяйства и функционирования его предприятий и организаций. И здесь важнейшую роль играют информационно-консультационные службы. Именно они являются основным передающим звеном от науки к производству, так как обладают одновременно как высоким кадровым потенциалом, так и возможностями прямого доступа к научной и производственной сфере. В наиболее общем виде цель ИКС формируется как повышение конкурентоспособности аграрного сектора путем содействия сельским товаропроизводителям в принятии обоснованных экономических решений. В упрощенном виде службу можно представить как посредника между товаропроизводителями и научными и образовательными учреждениями.

Исходным принципом эффективного функционирования ИКС всех уровней стало создание современных информационных систем, базирующихся на передовых компьютерных технологиях, использующих единое адресное пространство, принцип открытости, обеспечивающих простоту общения пользователей с системой и интеграцию ее во всемирную информационную среду.

Сельское хозяйство, как никакая другая отрасль народного хозяйства, нуждается в адаптации технологий к особенностям региона. Именно на уровне региона следует искать значительный ресурсный потенциал для развития системы информационно-консультационного обеспечения производства. При этом требуется всесторонний учет риска управленческой деятельности, поскольку зависимость условий и результатов производства от случайных, прежде всего погодных, биологических и рыночных факторов здесь особенно велика.

Расширение информационных баз данных - важное, но недостаточное условие для эффективного их применения в хозяйствах. Исходная информация должна быть удобной для оценки биологических и физических систем с целью выработки полезных знаний о текущем состоянии хозяйств, а также прогнозирования результатов при реализации различных сценариев. Накопившиеся знания в сельскохозяйственных исследованиях на протяжении многих лет должны быть применены для получения практически полезной информации путем обработки баз данных. Это означает, что информационные технологии - незаменимый источник для реализации научно-исследовательских разработок.



Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 15 |
 




Похожие материалы:

«Агрофизический научно-исследовательский институт Россельхозакадемии (ГНУ АФИ Россельхозакадемии) Сибирский физико-технический институт аграрных проблем Россельхозакадемии (ГНУ СибФТИ Россельхозакадемии) Учреждение Российской академии наук Центр междисциплинарных исследований по проблемам окружающей среды РАН (ИНЭНКО РАН) Российский Фонд Фундаментальных Исследований МАТЕРИАЛЫ ВСЕРОССИЙСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ (с международным участием) МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ...»

«УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ БЕЛОРУССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ СОВЕТ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ МОЛОДЕЖЬ И ИННОВАЦИИ – 2013 Материалы Международной научно-практической конференции молодых ученых (г. Горки, 29–31 мая 2013 г.) Часть 1 Горки 2013 УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ БЕЛОРУССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ СОВЕТ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ МОЛОДЕЖЬ И ИННОВАЦИИ – 2013 Материалы Международной научно-практической конференции молодых ученых (г. Горки, 29–31 мая 2013 г.) Часть Горки УДК ...»

«Российская академия сельскохозяйственных наук Всероссийский научно-исследовательский институт защиты растений Российской академии сельскохозяйственных наук (ВИЗР) Санкт-Петербургский научный центр Российской академии наук Национальная академия микологии Вавиловское общество генетиков и селекционеров Проблемы микологии и фитопатологии в ХХI веке Материалы международной научной конференции, посвященной 150-летию со дня рождения члена-корреспондента АН СССР, профессора Артура Артуровича Ячевского ...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Российская академия сельскохозяйственных наук Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт электрификации сельского хозяйства (ГНУ ВИЭСХ) Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина (МГАУ) Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт механизации сельского хозяйства (ГНУ ВИМ) ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕНИЕ И ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ ...»

«Российская академия сельскохозяйственных наук Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт электрификации сельского хозяйства (ГНУ ВИЭСХ) Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина (МГАУ) ФГНУ Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению АПК (ФГНУ РОСИНФОРМАГРОТЕХ) ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕНИЕ И ...»

«Российская академия сельскохозяйственных наук Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт электрификации сельского хозяйства (ГНУ ВИЭСХ) Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина (МГАУ) ФГНУ Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению АПК (ФГНУ РОСИНФОРМАГРОТЕХ) ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕНИЕ И ...»

«Российская академия сельскохозяйственных наук Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт электрификации сельского хозяйства (ГНУ ВИЭСХ) Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина (МГАУ) ФГНУ Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению АПК (ФГНУ РОСИНФОРМАГРОТЕХ) ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕНИЕ И ...»

«Российская академия сельскохозяйственных наук Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт электрификации сельского хозяйства (ГНУ ВИЭСХ) Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина (МГАУ) ФГНУ Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению АПК (ФГНУ РОСИНФОРМАГРОТЕХ) Открытое акционерное ...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ АГРОХИМИИ им. Д. Н. ПРЯНИШНИКОВА ПОЧВЕННЫЙ ИНСТИТУТ им. В. В. ДОКУЧАЕВА УТВЕРЖДАЮ УТВЕРЖДАЮ Министр сельского хозяйства Президент Российской академии Российской Федерации сельскохозяйственных наук _А. В. Гордеев _Г. А. Романенко 24 сентября 2003 г. 17 сентября 2003 г. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ПРОВЕДЕНИЮ КОМПЛЕКСНОГО МОНИТОРИНГА ПЛОДОРОДИЯ ПОЧВ ...»

«МЕЛИОРАЦИЯ: ЭТАПЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ Материалы международной научно- производственной конференции Москва 2006 РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации имени А.Н.Костякова МЕЛИОРАЦИЯ: ЭТАПЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ Материалы международной научно-производственной конференции, посвященной 40-летию начала осуществления широкомасштабной программы мелиорации Москва 2006 УДК 631.6 М 54 ...»

«ПЧЕЛОВОДСТВО А.Г МЕГЕДЬ В.П. ПОЛИЩУК Допущено Государственным агропромышленным комитетом Украинской ССР в качестве учебника для средних специальных учебных заведений по специальностям Пчеловодство и Зоотехния Киев Выща школа 1990 ББК 46.91я723 М41 УДК 638.1(075.3) Рецензенты: преподаватель М. И. Совкунец (Борзнянский совхоз-техникум Черни говской области), И. Ф. Доля (заведующий пчелофермой Республиканского учеб но-производственного комбината по пчеловодству) Переведено с издания: Мегедь О. Г., ...»

«Санкт-Петербургский государственный университет. Институт наук о Земле ГНУ Центральный музей почвоведения им. В.В. Докучаева ГНУ Почвенный институт им. В.В. Докучаева Фонд сохранения и развития научного наследия В.В. Докучаева Общество почвоведов им. В.В. Докучаева МАТЕРИАЛЫ Международной научной конференции XVII Докучаевские молодежные чтения посвященной 110-летию Центрального музея почвоведения им. В.В. Докучаева НОВЫЕ ВЕХИ В РАЗВИТИИ ПОЧВОВЕДЕНИЯ: СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК СРЕДСТВА ПОЗНАНИЯ ...»

«Санкт-Петербургский государственный университет ГНУ Центральный музей почвоведения им. В.В. Докучаева Россельхозакадемии ГНУ Почвенный институт им. В.В. Докучаева Россельхозакадемии Фонд сохранения и развития научного наследия В.В. Докучаева Общество почвоведов им. В.В. Докучаева МАТЕРИАЛЫ Международной научной конференции XVI Докучаевские молодежные чтения посвященной 130-летию со дня выхода в свет книги Русский чернозем В.В. Докучаева ЗАКОНЫ ПОЧВОВЕДЕНИЯ: НОВЫЕ ВЫЗОВЫ 4– 6 марта 2013 года ...»

«Санкт-Петербургский государственный университет ГНУ Центральный музей почвоведения им. В.В. Докучаева Россельхозакадемии ГНУ Почвенный институт им. В.В. Докучаева Россельхозакадемии Фонд сохранения и развития научного наследия В.В. Докучаева Общество почвоведов им. В.В. Докучаева МАТЕРИАЛЫ Международной научной конференции XV Докучаевские молодежные чтения посвященной 150-летию со дня рождения Р.В. Ризположенского ПОЧВА КАК ПРИРОДНАЯ БИОГЕОМЕМБРАНА 1– 3 марта 2012 года Санкт-Петербург ...»

«Санкт-Петербургский государственный университет ГНУ Центральный музей почвоведения им. В.В. Докучаева Россельхозакадемии ГНУ Почвенный институт им. В.В.Докучаева Россельхозакадемии Фонд сохранения и развития научного наследия В.В. Докучаева Общество почвоведов им. В.В. Докучаева МАТЕРИАЛЫ Всероссийской научной конференции XIV Докучаевские молодежные чтения посвященной 165-летию со дня рождения В.В.Докучаева ПОЧВЫ В УСЛОВИЯХ ПРИРОДНЫХ И АНТРОПОГЕННЫХ СТРЕССОВ 1– 4 марта 2011 года Санкт-Петербург ...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ДЕПАРТАМЕНТ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ И ОБРАЗОВАНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ВЕТЕРИНАРНОЙ МЕДИЦИНЫ СЕВЕРО-ЗАПАДНАЯ ВЕТЕРИНАРНАЯ АССОЦИАЦИЯ МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ СТУДЕНТОВ, АСПИРАНТОВ И МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ ЗНАНИЯ МОЛОДЫХ ДЛЯ РАЗВИТИЯ ВЕТЕРИНАРНОЙ МЕДИЦИНЫ И АПК СТРАНЫ Санкт-Петербург 2012 1 УДК: 619 (063) Материалы международной научной конференции студентов, аспи рантов и молодых ученых Знания ...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ ГРОДНЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МАТЕРИАЛЫ ХІІ МЕЖДУНАРОДНОЙ СТУДЕНЧЕСКОЙ НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ (Гродно, 18-20 мая 2011 года) В ТРЕХ ЧАСТЯХ ЧАСТЬ 3 АГРОНОМИЯ ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ ЗООТЕХНИЯ ВЕТЕРИНАРИЯ ТЕХНОЛОГИЯ ХРАНЕНИЯ И ПЕРЕРАБОТКИ ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ К 60-летию вуза Гродно УО ГГАУ УДК 63 (06) ББК М Материалы ХІІ Международной студенческой научной конференции. – Гродно, 2011. – ...»

«Казанский (Приволжский) федеральный университет Общество почвоведов им. В.В. Докучаева Институт проблем экологии и недропользования АН РТ НАСЛЕДИЕ И.В. ТЮРИНА В СОВРЕМЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ В ПОЧВОВЕДЕНИИ Материалы международной научной конференции Казань, 15-17 октября 2013 г. И.В.Тюрин (1892-1962) Казань 2013 УДК 631.4 ББК 40.3 Печатается по решению Ученого совета Института фундаментальной медицины и биологии ФГБОУ ВПО Казанский (Приволжский) федеральный университет Наследие И.В. Тюрина в ...»

«ISSN 1561-1124 МАТЕРИАЛЫ ПО ИЗУЧЕНИЮ РУССКИХ ПОЧВ ВЫПУСК 7 (34) Издательство Санкт-Петербургского университета 2012 САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА ПОЧВОВЕДЕНИЯ И ЭКОЛОГИИ ПОЧВ ЦЕНТРАЛЬНЫЙ МУЗЕЙ ПОЧВОВЕДЕНИЯ ИМ. В.В.ДОКУЧАЕВА МАТЕРИАЛЫ ПО ИЗУЧЕНИЮ РУССКИХ ПОЧВ ВЫПУСК 7 (34) Издание основано в 1885 г. А.В. Советовым и В.В. Докучаевым Издательство С.-Петербургского университета 2012 УДК 631.4 ББК 40.3 М34 Редакционная коллегия: Б.Ф. Апарин (председатель), Е.В. Абакумов, ...»






 
© 2013 www.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.