WWW.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 

Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 | 14 |   ...   | 15 |

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НАУЧНО-ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ АПК («ИНФОРМАГРО – ...»

-- [ Страница 12 ] --

Конструктивно практически все рабочие агрегаты моло тилки совершают вращательно-поступательное движение, что подвергает зерновую массу повышенному травматизму, особенно при явных разрегулировках и износах поверхностей деталей молотильно-сепарирующего блока. Известно, что в убранном зерновом материале содержится 0,92% зерна с выбитым зародышем, 1,64 – с поврежденным, 8,44 – с по врежденной оболочкой зародыша, 14,3 – с поврежденной оболочкой зародыша и эндосперма, 1,1 – с поврежденным эндоспермом, 29,9 – с поврежденной оболочкой эндосперма, 10,1% – дробленного зерна, которое не может использовать ся для семенных целей [2].

Исходя из этого, наиболее перспективным можно считать внедрение виброакустического метода и средств контроля параметров технического состояния зерноуборочных ком байнов, которые способны по результатам спектральных ха рактеристик вибропроцесса работы вращающих механизмов определять структурные параметры технического состояния сопряжений, деталей и узлов машины.

На кафедре «Эксплуатация МТП» разработана система контроля параметров технического состояния с программным обеспечением, позволяющим определять состояние рабочих агрегатов в динамическом режиме, которая может быть ис пользована в качестве информационного материала управ ления производственным процессом (см. рисунок).

Функциональная связь подразделений технического сервиса и технического обслуживания с компонентами информационного обеспечения работающего Полученная информационная база по процессу вибраци онного диагностического контроля позволяет определить техническое состояние контролируемого механизма, интен сивность изменения вибрационных параметров, которые не могут быть определены в результате предварительных рас четов, прогнозировать возможные изменения динамики тех нического состояния и ресурса узлов механизма.

Разработанная технология технического диагностирова ния рабочих агрегатов молотилки зерноуборочных комбайнов по параметрам вибрации с использованием разработанной диагностической системы позволяет достоверно и объектив но оценивать техническое состояние рабочих агрегатов и оперативно управлять технологическим процессом диагноза.

Экономический эффект от внедрения новой технологии диагностирования на одно диагностическое средство оцени вался в условиях эксплуатации уборочных машин в Пензен ской области.

Сезонный намолот на один комбайн составляет примерно 7600 ц при средней урожайности 21,3 ц/га. При внедрении результатов исследований наблюдалось уменьшение дроб ления зерна и травмирование на 5-8 % за счет обеспечения допустимых значений дисбаланса вращающихся механиз мов. Таким образом, выход качественного зерна повышался на 167,2 ц от каждого комбайна за уборочный сезон. Заку почная цена 1 ц продовольственного зерна самой низкой ре продукции составила 350 руб. За базовый исследуемый пе риод был выбран 2009 г., так как в это время внедрялось техническое обслуживание сельскохозяйственной техники системой электронных диагностических средств (при ТО-2).

Экономический эффект от применения диагностических ме роприятий за счет повышения качества продукта составил:

Им.б. = 167,2 · 350 = 58520 руб.

Потери зерна всех видов за молотильно-сепарирующими агрегатами допускались не более 1,5%. Обеспечение допус тимых значений параметров технического состояния кинема тических пар механизма очистки позволило уменьшить поте ри зерна с половой на 0,1-0,15%. Таким образом, при сезон ном намолоте 7600 ц потери зерна с половой уменьшились на 9,5 ц на один комбайн. Следовательно, эффект от приме нения диагностических средств за счет сокращения потерь зерна с половой равен:

И0Ч = 350 · 9,50 = 3325 руб.

Потери зерна всех видов за молотилкой допускались не более 2,5%. Обеспечение допускаемых нормативных значе ний параметров узлов молотильно-сепарирующих агрегатов позволило уменьшить дробление и травмирование зерна на 2,1%, что составило 30,4 ц за сезон. Следовательно, при прежней закупочной цене эффект от применения диагности ческих средств и технологии диагностирования механизма рабочих агрегатов за счет снижения потерь зерна составил:

Иж = 30,4·350 = 10640 руб.

Суммарный дополнительный экономический эффект ра вен:

И = Им.6+И0ч+Иж =58520+3325+10640 = 72485 руб.

Расчет производился для базового комплекта (КИ-28120 М с тремя модулями) и нового Н2 (ВИП-2М ПГСХА) варианта.

Удельные капитальные вложения для базового и нового вариантов:

Куд.б = Б·Кдоп = 198890·0,10 = 19889 руб.;

КудН2 = Б·Кдоп = 58000·0,10 = 5800 руб., где Б – балансовая стоимость диагностического оборудо вания;

Кдоп – коэффициент эффективности дополнительных капи тальных вложений.

Оплата труда диагностов составила:

3Б =md·t·Зт ·Кнач ·Чд = 2,6 · 3,9 · 14,5 · 1,07 · 2 = 314,64 руб.;

3Н2 = md·t·Зт ·Кнач ·Чд = 2,6 · 1,02 · 14,5 · 1,07 · 2 = 82,29 руб., где md – среднегодовое количество диагностирований од ного комбайна;

t – продолжительность единичного диагностирования при балансировке молотильного барабана, ч;

Зт – среднечасовая оплата труда, руб.;

Кнач – коэффициент начислений на заработную плату;

Чд – число диагностов.

Потери от простоев зерноуборочных комбайнов при стои мости одного часа простоя комбайна «Дон-1500 Б» Спр= руб.:

Ибп = t·Cпр· md = 3,9 · 497 · 2,6 =5039,58 руб.;

ИН2п= t·Cпр· md = 1,02 · 497 · 2,6 = 1318,04 руб.

Годовые эксплуатационные издержки в расчете на один комбайн:

Ибэксп. = (Куд+3)+Ип= (19889 + 314,64) + 5039,58 = 25243, руб.;

ИН2эксп. = (Куд+3)+Ип= (5800 + 82,29) + 1318,04 = 7200, руб.

Годовой экономический эффект на одно диагностическое средство:

ЭН2г = (Ибэксп. - ИН2эксп.)+ И=(25243,22 - 7200,33) + 72485 = 90527,89 руб.

Экономический эффект от внедрения нового варианта ди агностической системы на один комбайн в условиях эксплуа тации 90527,89 руб., при этом трудоемкость работ сокраща ется на 18-20%, точность диагноза повышается на 15-18%.

Применение новых диагностических методов, электронных средств и технологии диагностирования зерноуборочных комбайнов с использованием установки КИ-28120М ГОСНИ ТИ и прибора ВИП-2М ПГСХА позволит наиболее рацио нально использовать сложное диагностическое оборудова ние, повысить его производительность, качество технологи ческого процесса, сократить продолжительность диагности рования, простои комбайнов по техническим причинам, улучшить эргономические и экологические показатели.

1. Зябиров, И.М. Техническое диагностирование рабочих агре гатов зерноуборочных комбайнов / И.М. Зябиров // Матер. между нар. науч.-практ. конф. – М.: ГОСНИТИ. – Т. 101. – 2008. – С. 20-22.

2. Мрачковская, А.Н. Оценка качества посевного материала / А.Н. Мрачковская // Аграрный вест. Урала (Курган). – 2008. – № 4. – С. 54 – 55.

ТЕХНОЛОГИИ И ОБОРУДОВАНИЕ

ДЛЯ ТОЧНОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ

В.Н. Воронков, зав. кафедрой, д-р техн. наук, (ФГОУ ДПОС «Российская инженерная академия В общем виде производство сельскохозяйственной про дукции с использованием технологий «точного земледелия»

можно представить в виде замкнутого технологического про цесса, в который входят следующие элементы:

• навигация, контроль передвижения и функционирование сельхозмашин;

• контроль количества и качества урожая;

• агрофизические и агрохимические исследования почвы;

• управление подкормкой и защитой растений;

• контроль метеоусловий, параметров окружающей среды.

Мониторинг и управление сельхозтехникой Оперативный мониторинг сельхозтехники включает в себя определение ее местоположения, расхода ТСМ, состояния агре гатов и механизмов. Эта задача решается с помощью мобиль ных терминалов и диспетчерского пункта. Установленные на подвижных объектах в тракторах, комбайнах и автомашинах терминалы записывают в память текущее местоположение, со стояние отдельных датчиков и по запросу с диспетчерского пунк та оперативно передают информацию на компьютер по сети со товой связи GSM. Диспетчер может наблюдать на экране мони тора одновременно несколько объектов и при необходимости связаться с каждым из них (рис. 1).

В случае отсутствия мобильной связи в районе работы сельхозтехники данные с терминала можно в конце рабочего дня переписать в ЭВМ диспетчерского пункта.

Возможности системы:

• одновременное наблюдение за текущим местоположе нием и маршрутом движения 100 подвижных объектов и бо лее;

• определение местоположения сельхозтехники с точно стью 5-30 м;

• измерение пройденного пути, скорости движения, обра ботанной площади поля, расхода ТСМ, состояние двигателя и др.

Рис. 1. Система мониторинга местоположения и функционирования сельхозтехники В настоящее время все большее распространение полу чают технологии обработки почвы и посевов с помощью ши рокозахватных (ширина 18 м и более) прицепных агрегатов.

Эксплуатировать их при отсутствии четкой границы между обработанной и необработанной частями поля, тем более в условиях плохой видимости, весьма затруднительно.

Для решения этой проблемы применяются устройства на базе GPS-приемников, позволяющие управлять сельхозтех никой на поле в соответствии с заданной траекторией: па раллельно прямой линии, проведенной по краю поля, парал лельно кривой, повторяющей форму кромки поля, круговой и др. При этом точность выдерживания расстояния между со седними проходами (загонками) может достигать ± 10 см.

Если среднее перекрытие при обычной обработке состав ляет около 7%, то устройства параллельного вождения (УПВ) позволяют проводить обработку полей, исключая перекрытия или пропуски, работать дольше и в более тяжелых условиях – туман, сумерки, ветер, пыль. Скорость сельхозтехники на полях увеличивается при этом примерно на 13%. Становится возможным круглосуточная эксплуатация техники. Ожидае мая прибыль от применения УПВ на одну операцию, напри мер, при опрыскивании, составляет около 6,5 евро/га.

При работе с УПВ механизатор управляет агрегатом, ори ентируясь на положение маркера на мониторе или индикато ре на светодиодах курсоуказателя. Существуют и более сложные, соответственно дорогие устройства – автопилоты, используя которые механизатор выполняет только одну опе рацию – поворот руля по окончании очередной загонки. Все остальные – выведение и управление агрегатом на следую щей загонке – выполняет автопилот (рис. 2).

Рис. 2. Траектория движения по полю при использовании устройства параллельного вождения Датчики урожайности, устанавливаемые на зерноубороч ные комбайны, в сочетании с системами точного позициони рования (GPS-приемники) позволяют оперативно, непосред ственно в процессе уборки получать информацию о массе и влажности зерна, убранного с данного участка поля (рис. 3).

Они обычно устанавливаются в верхней части элеватора комбайна, где проходит уже очищенное зерно.

(слева – объемный, справа – массовый) После завершения уборки на данном поле информация переносится на стационарный компьютер, где с помощью специального пакета программ обрабатывается. После обра ботки данных получают карты полей, на которых цветом по казываются вариации урожайности и влажности зерна.

Все вариации урожайности и влажности разбивают на не большое количество классов (4-6), окрашивая участки поля каждого класса одним цветом. Составление таких карт по зволяет достигнуть весьма значительной экономии ресурсов (финансы, время и др.) при проведении агрохимического и агрофизического анализа почвы. Объясняется это тем, что с участков поля каждого класса достаточно взять несколько проб, не проводя сплошного обследования полей. В некото рых случаях можно ограничиться взятием проб только с про блемных (низкоурожайных) участков поля, т.е. снижается общее количество потребных проб почвы. Дальнейшее ис пользование результатов анализа для внесения удобрений также позволяет достигнуть большой экономии средств.

Важно отметить, что при реализации этой технологии в течение нескольких сезонов происходит постепенное вырав нивание плодородия почв внутри поля.

Оборудование для исследования почвы и контроля параметров окружающей среды В настоящее время для взятия проб могут применяться автоматические пробоотборники, которые производят отбор однородных проб почвы на глубине от 30 до 90 см. Для точ ной привязки измерений используется GPS-приемник. Про боотборники с небольшой глубиной проникновения могут ус танавливаться на четырехколесные мотоциклы или на мини тракторы. Производительность такого пробоотборника 38 об разцов в час. Гидравлические пробоотборники, позволяющие получить разделенные на слои пробы почв (буром с диамет ром 8-10 мм) с глубины до 90 см, устанавливаются на более тяжелые агрегаты (рис. 4).

Рис. 4. Гидравлические пробоотборники с глубиной В последние годы получили развитие технологии анализа почвы, не требующие проведения лабораторных исследова ний образцов (рис. 5). Для быстрого анализа взятых из почвы проб используется портативный спектрометр, который опре деляет содержание органических и неорганических веществ и некоторые физические свойства (органический углерод, азот, фосфор, песчаные, иловые глинистые фракции, медь, цинк, хром, никель, кадмий, марганец, способность к катион ному обмену, влажность) (рис. 6). Такой спектрометр удобно использовать для быстрого анализа в полевых условиях как живой листвы, так и высушенного растительного материала при определении содержания азота, лигнина, целлюлозы и растворимых сахаров в растительных тканях. Предусмотрена возможность определения более сложных показателей, таких как нормы питания листвой травоядных животных и предска зание урожая зерновых.

Время сканирования образца 100 мс. Масса комплекта около 6 кг. Питание осуществляется от NiMH-батарей, емко сти которых хватает на 4 ч.

Рис. 5. Бесконтактный экспресс-анализ химического состава почв с помощью оптического спектрометра Рис. 6. Портативный полевой спектрометр Для контроля метеоусловий и параметров окружающей среды с записью измерений в компьютер используются ав томатические метеостанции (рис. 7). База метеоданных по зволит по истечении нескольких лет предсказывать погоду и прогнозировать урожай. Кроме стандартных датчиков изме рений (температуры, влажности, давления, количества осад ков, направления и силы ветра), метеостанция содержит еще ряд датчиков, представляющих интерес для агрономов: дат чики солнечной радиации, ультрафиолетового излучения, влажности листвы, почвы и др.

Рис. 7. Автоматическая метеостанция Системы управления дозаторами После того как получены карты урожайности и почвенные карты посредством специального математического обеспе чения, можно составить технологические карты для бортово го компьютера, который в процессе движения трактора по полю управляет дозаторами жидких или сыпучих веществ, установленными на прицепных агрегатах (рис. 8).

Рис. 8. Технология получения программного обеспечения Разработаны также устройства, которые проводят измере ния в режиме реального времени. В этом случае управление дозированием осуществляется по данным этих измерений, например, по содержанию азота в растениях либо по густоте растений.

Оптический датчик азота производит измерения сбоку и впереди трактора, а датчик густоты растений измеряет от клонение маятникового механизма впереди трактора (рис. 9).

К тому моменту, когда дозатор оказывается над участком по ля, с которого сняты показания датчика, компьютер успевает их обработать и передать на устройство управления дозато ром соответствующую команду на изменение расхода веще ства (рис. 10).

Рис. 10. Датчик маятникового типа для измерения Автоматизированная система управления Представленные системы контроля и управления произ водством сельхозпродукции основаны на применении раз личных датчиков и устройств для контроля производством сельхозпродукции, точной привязке всех измерений и техно логических операций к географическим координатам на по верхности Земли и использовании компьютеров, установлен ных непосредственно на сельхозагрегатах либо на рабочих местах специалистов, обрабатывающих поступающую ин формацию и управляющих работой отдельных систем (доза торы и т.п.) сельхозагрегатов и хозяйством в целом.

В качестве основы для обработки, анализа и отображения данных контроля используется многослойная электронная карта сельхозугодий предприятия (рис. 11). Такая карта соз дается по данным наземных обмеров полей с помощью мо бильного комплекса (датчик GPS, портативный компьютер, специальное программное обеспечение).

По мере накопления измерительной информации на осно ве электронной карты создаются тематические информаци онные слои: карта урожайности, карта внесения удобрений, карта сева, овражно-балочная сеть и др.

Рис. 11. Фрагмент электронной карты сельхозугодий На электронной карте могут оперативно отражаться мар шруты движения сельхозтехники и другого транспорта, днев ная выработка по каждому агрегату и др.

На полях многих стран мира работают тысячи агрегатов, оснащенных УПВ, датчиками урожая, управляемыми дозато рами и др. Многие типы тракторов и комбайнов, поставляе мых в Россию, укомплектованы кабельной сетью и посадоч ными местами для установки подобных устройств.

Сами устройства, как правило, неприхотливы и практиче ски без какой-либо доработки сельхозагрегата могут быть быстро установлены и запущены в работу.

Решение о приобретении того или иного оборудования за висит в первую очередь от его экономической эффективно сти. В таблице представлены результаты анализа опыта ис пользования устройств для точного земледелия.

Характеристика систем, используемых в точном земледелии Наименова- Назначение Система Контроль маршрутов дви- Возможны задержки монито- жения, объема и качества в передаче инфор техники Выполнение функций про- выходе из зоны мо Системы Устранение перекрытий Кратковременные парал- и огрехов на смежных помехи вблизи вождения Возможность круглосу- связи Системы Независимый инстру- Необходимость измерения ментальный контроль калибровки датчи Автоматическое получе агрофизическому обсле Возможность установки Автомати- Высокая производитель- Необходимость пробоот- Привязка точек взятия гидравлической борники проб к географическим системе транс Улучшение условий тру- Большое электро Полевой Возможность оператив- Необходимость спектро- ного, в полевых услови- проведения эта метр для ях, определения основ- лонных измерений анализа ных агрохимических и в течение 1-2 се почв и по- агрофизических пара- зонов.

севов метров почвы и посевов. Необходимость Отсутствие необходимо- привлечения для сти проведения лабора- обработки резуль Автомати- Независимое оператив- Необходимость ческая ме- ное измерение метео- расходов на сред теостанция данных на территории ства защиты от Системы Экономия расходуемого Необходимость управле- вещества (семян, герби- привлечения для ния доза- цидов, удобрений и др.). расчета програм торами Выравнивание плодоро- мы управления предпри- онной привлекательно- технологиям рабочих (система обмера полей, электрон ные карты сельхозу годий, АРМы спе циалистов, мобильные офисы ру ководите лей, сис темы связи и др.)

ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ

ПЛАНИРОВАНИЯ ПОЛИВОВ СЕЛЬСКО-ХОЗЯЙСТВЕННЫХ

КУЛЬТУР КАК ОСНОВЫ РЕСУРСО-,

ЭНЕРГОСБЕРЕГАЮЩЕГО ОРОШАЕМОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ

Т.А. Капустина, канд. техн. наук, доц., А.И. Бочкарева (ФГНУ «Всероссийский научно исследовательский институт систем орошения и сельхозводоснабжения» (ВНИИ «Радуга») Возрастающие требования к эффективности управления инфраструктурой сельскохозяйственных угодий, финансовой и хозяйственной деятельностью сельхозпредприятий, систе ма орошения и внесения удобрений предполагают непре рывное совершенствование систем информационного обес печения. Предпосылкой этого является возросший уровень вычислительной техники и информационных технологий. Но вое качество систем управления может быть достигнуто за счет внедрения средств мониторинга, способных обеспечить мгновенное реагирование на изменение ситуации. Новые системы смогут не только предупреждать о возможных по следствиях, но и давать рекомендации по преодолению кри зиса и нормализации обстановки.

Антропогенные воздействия, как известно, оставляют не гативные последствия, предотвращение которых на мелио рированных агроландшафтах представляется как одна из главных задач при интенсификации сельскохозяйственного производства. В составе этой задачи – ресурсосбережение (охрана водных ресурсов от истощения и загрязнения и поч венного потенциала плодородия), стабилизация биопродук тивности, устойчивость экологического равновесия природ ной среды.

Основные недостатки действующей системы сбора ин формации по сельскому хозяйству – неоперативность, не комплектность, громоздкость и недостаточная методическая проработанность интересуемых показателей. В значительной мере это объясняется неопределенностью прав и обязанно стей субъектов, предоставляющих и получающих информа цию, неудовлетворительным состоянием средств телеком муникации как в целом в стране, так и в регионах, слабым техническим оснащением современными средствами вычис лительной и оргтехники, отсутствием соответствующих орга низационных структур и квалифицированных кадров, особен но на районном уровне. Для систематизации этих знаний, предоставления их в удобном и доступном для широкого кру га пользователей виде наиболее целесообразно применение методов информатики, передовых гео- и информационных компьютерных технологий – баз данных (БД), экспертных систем (ЭС), геоинформационных систем (ГИС).

БД систематизирует имеющиеся знания и данные по тому или иному объекту, технологическому процессу и предоставляет пользователю в удобном виде большой объем разнообразной, но целенаправленной и с различной глубиной детализации ин формации в зависимости от уровня подготовленности специали ста. Это позволяет принять обоснованное осознанное решение в кратчайшее время, исключив долгий и утомительный поиск и анализ литературы, а также длительные консультации с рядом различных специалистов (ученых и практиков).

Основной информацией для выбора решений по нормам и срокам поливов служит текущая информация об агроклима тических характеристиках, влагообмене в зоне аэрации, аг рофизических и гидрологических константах почвы, фазах развития растений, динамике влажности почвы, получаемой на основе решения уравнения водного баланса.

Модель прогнозирования водопотребления и планирования режима орошения позволяет провести расчеты режима поливов, обеспечивающего получение экономически оправданного уровня урожайности при минимизации потерь воды на инфильтрацию и сброс, максимальную замкнутость водного баланса.

Сельскохозяйственные предприятия в современных усло виях вынуждены самостоятельно ориентироваться на реко мендации сельскохозяйственной науки и практики, что вызы вает потребность в пакете этих знаний, удобном для получе ния и использования, а также оперативно отражающем но вейшие достижения научно-технического прогресса.

Рис. 1. Информационные базы данных для оперативного планирования режимов орошения Рис. 2. Блок-схема программы расчета эксплуатационных Условные обозначения:

Wнв – влагозапасы в метровом слое почвы при наимень шей влагоемкости, мм;

0 – порог допустимого иссушения почвы, %;

– коэффициент фактического насыщения почвенного слоя влагой на начало расчетного периода, доли от Wнв;

Wаi – активные запасы влаги в метровом слое почвы на начало расчетного периода;

NVi - доступная растениям влага на начало расчетного пе риода;

G- капиллярное подпитывание из грунтовых вод при близ ком их залегании, мм;

Еi – испаряемость за расчетный период i;

t – средняя температура за расчетный период;

А- средняя относительная влажность за расчетный пери од;

v – средняя скорость ветра за расчетный период;

P – сумма атмосферных осадков за расчетный период, мм;

hк - расчетный слой почвы;

Кб – биоклиматический коэффициент культуры;

К0 – микроклиматический коэффициент территории;

NVi+1 - доступная растениям влага на конец расчетного пе риода;

Еv –дефицит водопотребления культуры;

M – поливная норма;

Kt – энергетический фактор испарения;

d – дефицит влажности воздуха;

la – упругость насыщенного пара;

u2 - ветровая функция;

uf – коэффициент, характеризующий высоту флюгера.

За многолетний период проведения научно-технических работ по решению проблемы управления технологиями оро шения ВНИИ «Радуга» проведен всесторонний анализ полу ченных результатов и обоснованы технологические требова ния к методам и техническим решениям расчетов режимов орошения, оперативного управления поливами и их связи с биопродуктивностью. Созданы информационная база данных (рис. 1), методические основы, разработаны алгоритм и мо дель расчета параметров режимов орошения и их оператив ной корректировки. Разработаны методика и новая компью терная программа, универсальная для всего диапазона рас четов, по которой устанавливаются показатели тепло-, вла гообеспеченности территории, проводится оперативный рас чет влагозапасов почвы и поливной нормы для 20 различных зерновых, кормовых и овощных культур (рис. 2), ороситель ные нормы и их внутрисезонное распределение в годы раз личной влагообеспеченности. Введен расчет биоклиматиче ского потенциала (БКП), характеризующий потенциальную продуктивность климата. Компьютерная программа «Расчет динамики агроклиматических ресурсов и их регулирование»

зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ (свидетель ство об официальной регистрации № 200961037 от 11 января 2009 г.).

Использование математических моделей и компьютерных технологий повышает точность и достоверность оценки влияния изменчивости природных факторов на динамику производственных циклов, позволяет осуществить адекват ный выбор антропогенных воздействий, обеспечивающих экологическое равновесие природной среды и ресурсосбе режение.

1. Костяков, А.Н. Основы мелиорации [Текст] / А.Н. Костяков. – М.: Сельхозиздат, 1951.

2. Мелиорация и водное хозяйство / Т. 6 «Орошение» // Справ. – М.: ВО «Агропромиздат», 1990.

3. Константинов, А.Р. Нормирование орошения. Методы, их оценка. Пути уточнения [Текст] / А.Р. Константинов, Э.А. Струнни ков. – ГиМ. – № 1, 2, 3. – 1986.

4. Научно-методическое обоснование нормирования водопо требления, планирования орошения, регулирования уровня плодо родия почв на основе информационной технологии для предот вращения экологического дисбаланса / Реком. под общей редакци ей д-ра с.-х. наук Г.В. Ольгаренко. – М.: ФГНУ «Росинформагро тех», 2006.

5. Щербина, И.В. Применение информационных технологий для оценки регионального природно-ресурсного потенциала тепло-, влагообеспеченности земледельческих территорий агроландшаф тов России [Текст] / И.В. Щербина: сб. науч. докл. 5-й Всерос. конф.

молодых ученых и специалистов. – Коломна: ФГНУ «ВНИИ «Раду га», 2008.

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ МОНИТОРИНГА

УСЛОВИЙ ТРУДА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ АПК

Н.Н. Грачев, канд. экон. наук, вед. науч. сотр., А.В. Денисов, зав. отделом (ГНУ «Всероссийский научно исследовательский институт механизации агро химического и материально-технического обеспечения сельского хозяйства» Россельхозакадемии) В Минсельхозе Российской Федерации нет подразделе ния, ответственного за вопросы охраны труда в АПК. Видимо, по этой причине в целевой программе ведомства «Создание единой системы информационного обеспечения агропро мышленного комплекса России (2008-2010 годы)» [1] не пре дусмотрены разработка и функционирование информацион ной технологии мониторинга условий труда на предприятиях АПК.

Условия труда в АПК являются одними из самых тяжелых.

По количеству пострадавших от несчастных случаев на про изводстве в расчете на 1000 человек АПК занимает первое место, а по количеству пострадавших со смертельным исхо дом – третье место после добывающей промышленности и строительства [2]. Доля работников, занятых в условиях, не соответствующих санитарно-гигиеническим нормам, в общей численности работников составляет четвертую часть. Поэто му разработка системы наблюдения за состоянием условий труда и методами их улучшения является актуальной зада чей.

Ранее разработанная система управления профессио нальными рисками в области безопасности труда на пред приятиях АПК [3, 4, 5] позволяет продолжить исследование процесса оценки профессиональных рисков и приступить к детальной разработке системы мониторинга условий труда.

С этой целью поставлены и решены следующие задачи:

проанализирована система контроля безопасности труда;

разработана модель решения задачи мониторинга усло вий труда на предприятиях АПК;

сформирована информационная база для решения задачи мониторинга условий труда на предприятиях АПК;

разработан алгоритм решения задачи мониторинга усло вий труда на предприятиях АПК.

В процессе исследования использовались методы сис темного анализа, моделирования, прогнозирования, логиче ского и экономического анализа, инструментальных замеров, обобщения и др.

В настоящее время имеются методические материалы для проведения мониторинга условий труда. На государственном уровне таким документом является Межгосударственный стандарт ГОСТ 12.0.230 – 2007 «ССБТ. Системы управления охраной труда». В целях общественного контроля разрабо таны Типовое положение [6] и Методические рекомендации, которые рекомендуют общероссийским профсоюзам органи зовать работу по внедрению в первичных профсоюзных ор ганизациях методов наблюдения за состоянием условий и охраны труда на рабочих местах с учетом видов экономиче ской деятельности.

Эти документы ориентированы на экспертные методы оп ределения многих показателей и не предусматривают инст рументальных замеров вредных и опасных факторов и элек тронной обработки информации в автоматическом режиме с использованием накопленных баз данных, а также в недоста точной мере учитывают риски профессиональных заболева ний.

Разработанная система мониторинга предназначена для наблюдения за состоянием условий и охраны труда, свое временного выявления и анализа происходящих изменений, предупреждения негативных тенденций, прогнозирования развития процессов в этой сфере.

Наблюдению подлежат рабочие места предприятия по ка ждой профессии. На основе первичной входной информации формируются показатели условий труда для различных уров ней управления.

Информационная модель мониторинга условий и охраны труда в АПК предусматривает обработку первичной инфор мации и расчет показателей и индикаторов мониторинга ус ловий и охраны труда:

на уровне предприятия – в разрезе рабочих мест по каж дой профессии;

на уровне муниципальных образований – в разрезе пред приятий;

на уровне регионов – в разрезе муниципальных образова ний;

на уровне федеральных округов – в разрезе регионов.

Обобщающим моментом является доклад о состоянии ус ловий и охраны труда (УОТ) в АПК на уровне Российской Фе дерации (рис.1).

Рис. 1. Информационная модель мониторинга условий Служба охраны труда совместно с другими службами предприятия осуществляет первичную оценку рисков, опре деляет параметры производственной среды, подлежащие измерению, частоту этих измерений, внедрение измеритель ных аппаратно-программных комплексов.

Данные с рабочих мест, а также другие данные о состоя нии условий и охраны труда предприятия поступают на его сервер, где подвергаются первичной обработке и агрегиро ванию, далее эта информация передается на специально созданный сайт Интернета и становится доступной органам власти любого уровня через информационно-аналитические центры, которые готовят сводную информацию по уровням управления.

Результаты мониторинга условий труда позволят повысить эффективность разработки и реализации мероприятий по улуч шению условий труда и здоровья работающих, функционирова ния системы управления охраной труда, обеспечат оперативный контроль за управлением охраной труда и снизят травматизм и профессиональную заболеваемость на 5-7%.

1. Целевая программа ведомства «Создание единой системы информационного обеспечения агропромышленного комплекса России (2008-2010 годы)»: утв. приказом Минсельхоза России от марта 2008 г. № 183.

2. Паньков В.В., Михина Т.В. Динамика производственного травматизма в Российской Федерации//Справочник специалиста по охране труда. – 2009. – № 1. – С. 23-26.

3. Грачев Н.Н. Современное состояние и перспективы развития управления рисками в области безопасности труда на предприяти ях АПК // Охрана труда и техника безопасности в сельском хозяйст ве. – 2008. – № 11. – С. 8-14.

4. Грачев Н.Н. Теоретические и методологические основы управления рисками в области безопасности труда на предприяти ях АПК // Охрана труда и техника безопасности в сельском хозяйст ве. – 2008. – № 12. – С. 19-26.

5. Грачев Н.Н. Построение системы управления профессио нальными рисками в области безопасности труда на предприятиях АПК // Охрана труда и техника безопасности в сельском хозяйст ве. – 2009. – № 1.

6. Типовое положение об уполномоченном (доверенном) лице по охране труда профессионального союза: утв. постановлением Исполнительного комитета ФНПР от 18.10.2006 г. № 4-3.

ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ

ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ

НАПРЯЖЕННО-ДЕФОРМИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ

ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ И УПРОЧНЕНИИ

ДЕТАЛЕЙ МАШИН

(ФГОУ ВПО «Орловский государственный аграрный университет») Восстановление изношенных деталей (ВИД) машин по зволяет значительно экономить материалы и трудовые ре сурсы. По этой причине технологии ВИД широко используют ся во всех промышленных странах, включая высокоразвитые.

Развитие новых технологий упрочнения, восстановления и изготовления деталей типа «полый цилиндр» не только по вышает работоспособность машин, но и решает проблему утилизации быстро изнашиваемых деталей (гильз цилинд ров, поршневых пальцев, втулок и др.), оздоровления окру жающей среды и сохранения 20% металла, который вылета ет в атмосферу при переплавке.

К наиболее перспективным технологиям ВИД относится термопластическое деформирование (ТПД) [1]. Его сущность состоит в компенсации износа за счет остаточных пластиче ских деформаций, возникающих вследствие термического или комбинированного термомеханического воздействия на деталь.

Из многообразия деталей, которые можно восстановить по технологии ТПД, примерно половина схематизирована как «полый цилиндр».

При восстановлении цилиндр подвергается действию кольцевого источника тепла, генерируемого токами высокой частоты. Индуктор перемещается вдоль оси цилиндра, а на некотором расстоянии вслед за ним движется фронт интен сивного водяного (спрейерного) охлаждения. В цилиндре создается температурное поле с высоким градиентом и воз никают высокие тепловые напряжения, под действием кото рых происходит пластическая осадка цилиндра. В результате его внутренний диаметр оказывается меньше исходного. Ве личина осадки зависит от температуры нагрева, формы тем пературного поля, физико-механических свойств материала, интенсивности охлаждения и геометрических размеров дета ли. Изменяя параметры температурного воздействия, можно управлять уровнем остаточного формоизменения тела.

Известно, что износ цилиндра по высоте является нерав номерным. Поэтому рациональным будет режим, при кото ром параметры процесса восстановления изменяются в со ответствии с величиной износа таким образом, чтобы поле остаточных радиальных перемещений компенсировало из нос, обеспечивая прямолинейность внутренней образующей цилиндра.

Успешное моделирование сложных, существенно нели нейных термомеханических процессов, протекающих в дета лях при восстановлении, обусловлено решением двух основ ных задач. Первая задача состоит в выборе и конкретизации определяющих уравнений материала, способных адекватно описывать эффекты пластичности и ползучести при соответ ствующих историях температуры и деформации, а также уче те температурной зависимости теплофизических характери стик материала, вторая – в разработке эффективных числен ных подходов к решению соответствующих краевых задач термомеханики.

Анализ показывает, что в технологических приложениях доминирует тенденция использования так называемых обобщенных теорий вязкопластичности, к которым относятся, например, модели Боднера-Партома, Уокера и др. [3]. Эти модели чувствительны к скорости деформации, не содержат явно поверхности нагружения, учитывают посредством внут ренних переменных изотропное и направленное упрочнение, а также ползучесть и релаксацию напряжений. Эти модели обеспечивают соответствие экспериментальных и расчетных данных при моделировании ряда технологий.

Вторая основная задача исследования технологических процессов исчерпывается путем использования численных методов, среди которых для решения данного класса нели нейных задач наиболее эффективным является метод ко нечных элементов [8, 9].

Алгоритм решения задачи. Задача решается по шаговой схеме. Уравнение теплопроводности интегрируется по вре мени с использованием неявной схемы. При этом линеари зация задачи достигается за счет того, что зависящие от температуры характеристики материала вычисляются для значений температуры на предыдущем шаге. Для решения общей нелинейной задачи, возникающей на каждом времен ном шаге, используется двойной итерационный процесс.

Внутренние итерации осуществляются в рамках решения системы нелинейных трансцендентных уравнений, с помо щью неявного метода Эйлера. Внешний итерационный про цесс включает в себя решение уравнений квазистатического равновесия и теплопроводности. Для ускорения сходимости процесса применяется процедура Стеффенсена-Эйткена.

Возникающая на каждой итерации линеаризованная задача термомеханики решается с помощью конечно-элементной методики.

Для минимизации размерности глобальной матрицы ис пользуется подвижная конечно-элементная сетка. Она имеет сгущение в области действия источника тепла и перемеща ется вдоль оси цилиндра со скоростью v. При каждом ин крементальном перемещении сетки все полевые величины интерполируются в новые положения узловых точек. В про веденных расчетах анизотропное упрочнение и ползучесть не рассматривались. Модель, учитывающая лишь изотроп ное упрочнение, вполне приемлема для описания такого ро да процессов.

Развит подход к моделированию процесса восстановле ния деталей машин, основанный на модели вязкопластично сти Боднера-Партома и методе конечных элементов [4-5].

Вместе с тем еще не изучены достаточно глубоко механизмы и закономерности направленного пластического формоизме нения, лежащие в основе данной технологии. Недостаточно исследованы зависимости временных и остаточных характе ристик напряженно-деформированного состояния детали от технологических и геометрических параметров.

1. Хромов В.Н. Упрочнение и восстановление деталей дизелей термоупругопластическим деформированием при производстве и ремонте машин // Тяжелое машиностроение. – 2005. – № 4. – С. 17.

2. Джеймс, Имри и др. Экспериментальное сравнение несколь ких современных вязкопластических моделей материала при по вышенной температуре // Теоретические основы инженерных рас четов. – 1988. – № 1. – С. 52-68.

3. Bodner S.R. Unified Plasticity. An Engineering Approach (Final Report)/ Faculty of Mechanical Engineering, Technion Israel Institute of Technology? Haifa 32000, Israel. – 2000. – 105 p.

4. Хромов В.Н., Сенченков И.К. Моделирование процесса тер мопластического деформирования для расчета распределения ос таточных напряжений и деформаций // Металловедение и термиче ская обработка металлов. – 1999. – № 5. – С. 24-28.

5. Хромов В.Н., Сенченков И.К. Упрочнение и восстановление деталей машин термоупругопластическим деформированием. – Орел.: Изд-во ОГСХА, 1999. – 221 с.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ФИНАНСОВОГО

ПЛАНИРОВАНИЯ В УПРАВЛЕНИИ

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИЕЙ

О.А. Бурмистрова, канд. экон. наук, ст. преподаватель кафедры «Финансы» (ФГОУ ВПО «Пензенская государственная сельскохозяйственная академия») Механизм управления финансами использует по методу финансового планирования сельскохозяйственная организа ция ТНВ «Агеев и Компания». Основной вид ее деятельнос ти – сельское хозяйство молочно-зернового направления. В 2008 г. организация получила прибыль в размере 2396 тыс.

руб. – это больше, чем в 2006 г., на 1397 тыс. руб. Дебитор ская задолженность на конец года составила 12 тыс. руб., кредиторская – 4321 тыс., причем ее увеличение по сравне нию с началом 2008 г. на 3245 тыс. руб. является негативным моментом в деятельности предприятия, так как основную до лю в ней занимает задолженность перед персоналом, бюд жетом и кредиторами. Задолженность по налогам, которая увеличивается из года в год, указывает на необходимость формирования обособленного налогового бюджета, который даст возможность консолидировать всю информацию, имеющую важное управленческое значение, и существенно упростить ее анализ. Налоговое планирование не столько должно быть направлено на уменьшение налоговых отчис лений предприятия (хотя оптимизация налогового портфеля и является его важнейшей функцией), сколько должно стать регулятором, наряду с планом маркетинга и производства, процесса управления предприятием. Налоговый бюджет по зволит точно в сроки уплачивать налоги и обязательные пла тежи в бюджет без просрочек.

ТНВ «Агеев и Компания» специализируется на производ стве продукции не только животноводства, но и растениевод ства. В силу сезонности производства растениеводческой продукции организация несвоевременно получает доход (це новая политика, диктуемая государством, насыщенность рынка и т. д.), так как вынуждена хранить зерно в ожидании увеличения цен. Таким образом, необходимо выходить на новые рынки сбыта за счёт производства другого дополни тельного вида продукции. Проводимые маркетинговые ис следования показали, что наиболее реальным и приемле мым является выращивание картофеля ввиду высокого спроса на него и возможности освоения рынков сбыта, что в значительной степени отразится на финансово-денежных потоках предприятия.

Для выбора оптимальной структуры посевных площадей ТНВ «Агеев и Компания», которая максимально обеспечива ла бы кормами и протеинами животноводство, высокий уро жай в растениеводстве при минимальных затратах и одно временно обеспечивала бы заданные объемы производства продукции, составляется модель оптимизации структуры по севных площадей сельскохозяйственных культур с использо ванием экономико-математического моделирования.

Данная модель поможет избежать ошибок при планирова нии и обеспечить производство продукции при минимальных затратах. Главным критерием в данной задаче является мак симум выручки от реализации продукции растениеводства при кормопроизводстве и минимум площади при максималь ном получении продукции. Реализация данной задачи воз можна с помощью прикладного пакета программ Excel.

Основные переменные данной модели отражают состав культур и площади посевов с выделением интенсивных тех нологий, дифференциацией по направлениям использования продукции (на товарные и фуражные цели), степени интен сивности и трудоемкости производства (крупный рогатый скот при стойловом содержании, в пастбищный период), вы полнению договорных обязательств и другим признакам.

По данным анализа оптимального решения можно сделать вывод, что для получения максимума выручки в организации необходимо произвести значительные изменения в структуре посевных площадей. Прежде всего, это касается площади посева зерновых культур. Фактически она составляет 3000 га, а согласно модели предполагается увеличить ее на 16,4%, т.е. до 3491 га. Площадь пара необходимо сократить на 536 га, чтобы она составляла 664 га, т.е. 10% от площади пашни. Также планируется увеличение площади посева яро вой пшеницы на 288 га (56,5%) и озимой – на 208 га за счет того, что эти культуры являются наиболее урожайными (со ответственно 33 и 16 ц/га). Наиболее существенным измене нием является введение новой культуры – картофеля. Пло щадь его посева составляет 50 га.

Сравнив финансовые результаты, которые были получены в ТНВ «Агеев и Компания» фактически и по оптимальному решению, получаем, что в оптимальном решении прибыль больше фактической на 5418 тыс. руб. в основном за счет реализации картофеля на 3734 тыс. руб. Значительно воз росла прибыль от реализации пшеницы – на 810,4 тыс. руб.

Данный оптимальный план структуры посевных площадей ТНВ «Агеев и Компания» позволяет получить максимальную выручку при наличии имеющихся ресурсов. При этом затраты увеличиваются в основном за счет картофеля. Стоимость товарной продукции возрастет в 3,8 раза и составит 20412,2 тыс. руб., прибыль возрастет на 403,5%, а уровень рентабельности производства достигнет 33,6%.

На основе проведенного исследования предлагается вы ращивание картофеля сорта «Удача» на определенной по экономико-математической модели площади. Для этого раз работан бизнес-план, который предполагает выращивание картофеля с урожайностью 200-250 ц/га. Площадь посадки будет составлять 50 га. На момент окончания проект генери рует инвестиционный ресурс (свободные денежные средст ва) в объеме 6105,8 тыс. руб. Внутренняя норма рентабель ности проекта составляет 147,9 %. Индекс доходности инве стиций равен 4,218, что больше 1.Таким образом, проект можно считать эффективным и он может быть принят к реа лизации, срок его окупаемости 10,3 месяца.

Представленная система мероприятий по совершенство ванию финансового планирования в организации позволит эффективнее планировать приток и отток денежных средств, а также контролировать выполнение финансового плана.

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПЕРЕРАБОТКИ

ДИКОРАСТУЩЕГО СЫРЬЯ

По запасам дикорастущих грибов и ягод Россия занимает первое место в мире, однако на сегодняшний день использу ется не более 5-7%. В рамках Государственной программы развития сельского хозяйства осуществляется государствен ная поддержка развития несельскохозяйственной деятельно сти в сельской местности, в том числе заготовки и перера ботки дикорастущих плодов, ягод и лекарственных растений.

Организация заготовки и переработки пищевых ресурсов ле са на сельских территориях – это появление новых рабочих мест, возможность повышения уровня занятости и соответст венно доходов сельского населения.

Областные власти Томской области рассматривают сбор и переработку дикоросов как социально значимый бизнес. Су ществует региональная программа по комплексному исполь зованию лесных пищевых ресурсов. В 2006 г. местные ком пании купили у населения более 12 тыс. т ягод, грибов и кед ровых орехов. В их сборе участвовали 120 тыс. человек.

С началом рыночных отношений деятельность по исполь зованию пищевых ресурсов леса перешла от потребитель ской кооперации к частному бизнесу. В начальный период (в 90-х годах прошлого века) эта деятельность была только за готовительной. Фирмы, имеющие большие холодильные комплексы, скороморозильное оборудование, работали в ос новном по зарубежным контрактам. Они заготавливали тыся чи тонн грибов и ягод, которые, очистив и заморозив, отправ ляли за границу: в Германию, Польшу, Италию. И до сих пор многие фирмы работают по этой схеме. Глубокой переработ кой и консервированием пищевой продукции леса эти пред приятия не занимаются.

Исследователи отмечают, что в последние годы эффек тивность продаж сырья непосредственно на российском рын ке выше, чем продаж на экспорт. Сформировались большие пищевые компании, которые сдвигают позицию России в сто рону стран-потребителей. К таким компаниям можно отнести «Экопродукт» и «Томскую продовольственную компанию».

Для большинства видов дикоросов характерно то, что са ма стоимость ресурса или заготовленного сырья сравнитель но невысока. Следовательно, его продажа потенциальным пользователям не может принести ощутимых бюджетных по ступлений. Стоимость, а соответственно и значимость ресур са в экономике повышается в процессе его переработки.

Расчеты показывают, что использование технологий глу бокой переработки ягод позволяет получать прибыль в раз больше, чем от продажи свежезаготовленных ягод. Рез кое увеличение добавочной стоимости при переработке ди корастущего пищевого сырья является характерной чертой использования этих ресурсов во всем мире.

При организации заготовки и переработки дикоросов ре сурсное обеспечение по понятным причинам является ос новным вопросом. Сейчас бизнес развивается только в тех направлениях, которые гарантированно востребованы на рынке и имеют тенденции роста объема сбыта.

В зависимости от предполагаемых сбытовых приоритетов и объемов финансирования планируются состав и объем за готавливаемых ресурсов и виды их переработки. Приоритет ным способом первичной переработки ягод и белых грибов является заморозка, остальных грибов – соление.

Состав оборудования для переработки и хранения дико росов зависит от планируемого состава и объема заготавли ваемого сырья (см. рисунок).

на заготовительно-приемном пункте Пример расчета экономической эффективности для кон кретного проекта приведен в табл. 1.

Экономическая эффективность проекта Концентрат ягодно Сушеный белый Солено-отварной Солено-отварной Замороженный чер Сушеный черный Таким образом, валовой доход оценивается более чем в 8,5 млн руб.

Капитальные затраты (на здания и оборудование) в этом проекте составляют 21 184 тыс. руб. Следовательно, окупае мость проекта составит три года. В этом примере рассчитан достаточно высокий уровень затрат на оборудование. На практике эта составляющая обычно бывает меньше.

Практика ведения бизнеса показывает его высокую эф фективность. Однако положительные результаты достигают ся только при наличии урожая, а также эффективном управ лении всеми ресурсами – финансовыми, материальными и, в первую очередь, людскими.

В процессе работы очень важным моментом является проблема занятости персонала фирмы в межсезонье. Реко мендуются следующие варианты внесезонной занятости: за готовка меха, организация фасовки сушеных грибов для роз ничных продаж, изготовление концентратов сока и джемов из ягоды, изготовление тары, корзин, другого инвентаря, произ водство профильного оборудования, ремонт техники, строи тельство и ремонт ЗПП, организация торговых точек в местах заготовок и на рынках.

Источники получения денежных средств для развития бизне са представлены в табл. 2. Однако собственных денег должно хватать как минимум на аренду производственных площадей, приобретение минимально необходимых транспортных средств и комплектование оборудованием ЗПП. Не имеет смысла снача ла заводить собственный автопарк, более рационально исполь зовать аренду необходимых автомобилей.

Источники привлечения денежных средств Собственные средства Желательно использовать на при Кредиты банков для под- Допустимая процентная ставка – до держки развития бизнеса 26% годовых Авансирование поставок со Лучше потратить на закупку тары, стороны покупателей ингредиентов, сырья. Предполагает Финансирование в рамках государственных программ поддержки бизнеса Гранты международных ор ганизаций Заемные средства частных До 36% годовых, рекомендуется ис Одно из главных правил эффективного ведения бизнеса – обеспечение высокого качества продукции. Наличие на фир ме современного оборудования по переработке сырья по зволяет гарантировать высокое качество готовой продукции.

Необходимо найти компромиссные решения по вложениям в оборудование, что обеспечит тот уровень качества перера ботки, который на текущий момент устраивает большинство покупателей.

СОСТОЯНИЕ ЗЕРНОУБОРОЧНОГО ПАРКА

КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ

М.Е Чаплыгин, науч. сотр. (Новокубанский филиал ФГНУ «Росинформагротех» – КубНИИТиМ) Оценка состояния технического обеспечения АПК Красно дарского края зерноуборочными комбайнами представлена в табл. 1.

Оценка технического обеспечения АПК Краснодарского края зерноуборочными комбайнами (коллективные хозяйства и К(Ф)Х) Наличие зерноуборочных комбайнов Площадь уборки на один Комбайновый парк Краснодарского края в целом стабили зировался, отмечена тенденция незначительного роста в 2009 г. (данные за шесть месяцев). Аналогичная ситуация и по такому показателю, как площадь уборки на один физиче ский комбайн.

В то же время зерноуборочный парк Краснодарского края значительно изношен и нуждается в серьезном обновлении (см. рисунок).

Возрастной состав зерноуборочного парка Основная доля зерноуборочных комбайнов, которые стоят на балансе хозяйств, – это комбайны, срок службы которых превысил амортизационный срок, они составляют 64 % к об щему парку зерноуборочных комбайнов.

Основной моделью в парке зерноуборочных комбайнов на Кубани являются отечественные комбайны «Дон-1500А», «Дон-1500Б» производства ООО «Комбайновый завод «Ро стсельмаш», в отдельных хозяйствах края их удельный вес в комбайновом парке составил 68-75%. На втором месте ком байн СК-5МЭ-1 «Нива-Эффект» – 18-26%.

Отмечена тенденция возрастания доли удельного веса зарубежных зерноуборочных комбайнов в общем парке ком байнов Краснодарского края (табл. 2).

Структура комбайнового парка коллективных Число зерноуборочных комбайнов, всего:

Импортные комбайны к общему их количеству, % В основном это зерноуборочные комбайны фирм США, Германии, Италии, Англии. Так, в 2008 г. хозяйствами края было приобретено 162 зарубежных комбайна: США – 113, Германии – 32, Италии – 16, Англии – 1 шт.

В связи с экономическим кризисом в 2009 г. закупки отече ственных зерноуборочных комбайнов и зарубежных значи тельно уменьшились в сравнении с 2008 г. По Краснодарско му краю на конец второго квартала 2008 г. было закуплено 226 комбайнов, в том числе 92 импортных, а в 2009 г. на ко нец второго квартала было закуплено всего 168 комбайнов (на 58 % меньше, чем в 2008 г.), зарубежных комбайнов – (на 76 % ниже уровня 2008 г.).

Представляет интерес структура закупаемых комбайнов хозяйствами Краснодарского края. Так, за шесть месяцев 2009 г. из 331единицы комбайнов отечественного производ ства было закуплено: «Дон-1500Б» – 29 шт., РСМ-142 «Acros 530» – 82, РСМ-181 «Torum 740» – 84, СК-5 МЭ-1 «Нива Эффект» – 13, РСМ-101 «Вектор 410» – 7, «Енисей 1200» – 6, КЗС-1218 «Палессе GS12» – 91 шт. Приведенная структу ра закупок свидетельствует о спросе на комбайны большей мощности и производительности, аналогичная ситуация и по зарубежным комбайнам фирм «John Deere», «Fendt», «Massey Ferguson» и т.д. Все это указывает на то, что хозяй ства края в ближайшей перспективе будут приобретать как отечественные, так и зарубежные комбайны, решающие про блему роста производительности труда и ресурсосбереже ния.

Анализ результатов испытаний зерноуборочных комбайнов В хозяйственных условиях объектами исследования были зерноуборочные комбайны отечественного производства, стран СНГ (Беларусь), а также зарубежного (США, Германия, Италия). Исследования были проведены по комбайнам РСМ 101 «Вектор 410», «Дон-1500Б», РСМ-142 «Acros 530», «Tu kano 450», «Laverda М 306», КЗС-1218 «Палессе GS12», «Massey Ferguson 9790», «Lexion 560», «Torum 740», «Fendt 9460R», «John Deere S690».

По результатам хозяйственных испытаний определены эксплуатационно-технологические показатели с учетом каче ства технологического процесса (потери, дробление, засо ренность бункерного вороха). Проведены испытания комбай на РСМ-101 «Вектор 410» (табл. 3).

Результаты эксплуатационно-технологических испытаний зерноуборочного комбайна РСМ-101 «Вектор 410»

(убираемая культура – озимая пшеница, способ уборки – прямое комбайнирование) Влажность, %:

Твердость почвы в слое 0-10 см, МПа Не менее 1,0 0, Производительность в час основного Не менее 10,0 1,84/10, времени, га/ч, т/ч Удельный расход топлива, кг/т, кг/га Не более 2,55/14, Потери зерна, %:

Засоренность зернового вороха в Не более 3,0 0, бункере, % В сложившихся условиях комбайн обеспечил производи тельность в час основного времени 10,63 т при удельном расходе топлива 2,55 кг/т.

Производительность, потери и качество бункерного зерна удовлетворяют требованиям ТУ.

Эксплуатационно-технологические испытания РСМ- «Acros 530» были проведены на прямом комбайнировании озимой пшеницы (табл. 4), испытан и комбайн КЗС-1218 «Па лессе GS 12» (табл. 5).

Эксплуатационно-технологические показатели зерноуборочного комбайна РСМ-142 «Acros 530»

(убираемая культура – озимая пшеница, способ уборки – прямое комбайнирование) Влажность, %:

МПа Производительность в час основно- Не менее 3,12/16, Удельный расход топлива, кг/т/ кг/га Не более 2,3/12, Потери зерна, %:

Засоренность зернового вороха в бункере, % Эксплуатационно-технологические показатели зерноуборочного комбайна КЗС-1218 «Палессе GS12»

Влажность, %:

Влажность почвы в слое 0-10 см, % Твердость почвы в слое 0-10 см, МПа Производительность в час основного времени, т/ч / га/ч Удельный расход топлива, кг/т / кг/га Потери зерна, %:

Засоренность зернового во роха в бункере, % Производительность комбайна РСМ-142 «АСROS 530» в час основного времени в сложившихся условиях составила 16,35 т/ч при удельном расходе топлива 2,3 кг/т, что находит ся на уровне требований ТУ.

Полеглость хлебостоя, пониженная влажность зерна и со ломы привели к увеличению дробления зерна до 3,9% и по терь за жаткой – до 1,54% (по ТУ – не более 0,5 %). В ре зультате общие потери за комбайном при уровне потерь за молотилкой 0,70 % составили 2,24 %, или на 0,24 % выше допустимого предела.

При производительности комбайна КЗС-1218 «Палессе GS12» в час основного времени 17,1 т/ч с расходом топлива 1,79 кг/т потери зерна за молотилкой составляли 2,16%, что на 0,16% превысило требования ТУ. Потери зерна за жаткой удовлетворяли требованиям ТУ и составили 0,06%. По со держанию сорной примеси бункерное зерно удовлетворяло требования ТУ – 2,1%.

Эксплуатационно-технологические испытания комбайнов «Tukano 450» и РСМ-181 «Torum 740» были проведены на прямом комбайнировании озимой пшеницы (табл. 6, 7).

Эксплуатационно-технологические показатели зерноуборочного комбайна «Tukano 450» на прямом комбайнировании озимой пшеницы Влажность, %:

Влажность почвы в слое 0-10 см, % Твёрдость почвы в слое 0-10 см, МПа Рабочая скорость движения, км/ч Производительность в час ос новного времени, га/ч, т/ч Удельный расход топлива за Не более 2,1;

время сменной работы, кг/т/ 11, кг/га Потери зерна, %:



Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 | 14 |   ...   | 15 |
 




Похожие материалы:

«Московский педагогический государственный университет Географический факультет Труды второй международной научно-практической конференции молодых ученых Индикация состояния окружающей среды: теория, практика, образование 25-28 апреля 2013 года Москва, 2013 УДК 574 ББК 28 И 60 Рецензент: кандидат географических наук А.Ю. Ежов Труды второй международная научно-практической кон ференция молодых ученых Индикация состояния окружаю щей среды: теория, практика, образование, 25-28 апреля 2013 года : ...»

«Е . С. У ланова, В. Н . Забелин М ЕТОДЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО А Н А Л И ЗА В АГРОМ ЕТЕОРОЛОГИИ ЛЕНИНГРАД ГИДРОМЕТЕОИЗДАТ 1990 УДК 630 : 551 + 551.509.314 Рецензент д-р физ.-мат. наук О. Д . Сиротенко П ервая часть книги содерж ит основы корреляционного и рег­ рессионного анализа. Рассмотрено применение статистических мето­ дов для нахож дения линейных и нелинейных связей. Д аны примеры расчета различных уравнений регрессии из агрометеорологии. Во второй части книги главное внимание ...»

«V bt J, / ' • r лАвНбЕ У П РА В Л Е Н И Е Г И Д Р О М Е Т Е О Р О Л О Г И Ч Е С К О Й С ЛУ Ж БЫ П Р И СОВЕТЕ М И Н И С ТРО В СССР Ц Е Н Т Р А Л Ь Н Ы Й И Н С Т И Т У Т П РО Г Н О З О В с. У Л А Н О В А Е. Применение математической статистики в агрометеорологии для нахождения уравнений связей сч БИБЛИОТЕК А Ленинградского Г идрометеоролог.ческого Ии^с,титута_ Г И Д РО М Е Т Е О РО Л О Г И Ч Е С К О Е И ЗД А Т Е Л Ь С Т В О (О Т Д Е Л Е Н И Е ) М осква — УДК 630:551.509. АННОТАЦИЯ В книге в ...»

«ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА РОССИИ ПО ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИИ И МОНИТОРИНГУ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ ГЛАВНАЯ ГЕОФИЗИЧЕСКАЯ ОБСЕРВАТОРИЯ им. А. И. ВОЕЙКОВА Е. Н. Романова, Е. О. Гобарова, Е. Л. Жильцова МЕТОДЫ МЕЗО- И МИКРОКЛИМАТИЧЕСКОГО РАЙОНИРОВАНИЯ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ОПТИМИЗАЦИИ РАЗМЕЩЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РАСЧЕТА Санкт -Петербург ГИДРОМЕТЕОИЗДАТ 2003 УДК 551.58 Данная книга посвящена методам мезо- и микроклиматического райониро вания на основе новых ...»

«В. Г. Бешенцев В. И. Завершинский Ю. Я. Козлов В. Г. Семенов А. В. Шалагин Именной справочник казаков Оренбургского казачьего войска, награжденных государственными наградами Российской империи Первый военный отдел Челябинск, 2012 Именной справочник казаков ОКВ, награжденных государственными наградами Российской империи. Первый отдел УДК 63.3 (2)-28-8Я2 ББК 94(47) (035) И51 На полях колхозных, после вспашки, На отвалах дёрна и земли, Мы частенько находили шашки И покорно в кузницу несли… Был ...»

«С.Н. ЛЯПУСТИН П.В. ФОМЕНКО А.Л. ВАЙСМАН Незаконный оборот видов диких животных и дикорастущих растений на Дальнем Востоке России Информационно-аналитический обзор Владивосток 2005 ББК 67.628.111.1(255) Л68 Оглавление Предисловие 5 Ляпустин С.Н., Фоменко П.В., Вайсман А.Л. Незаконный оборот животных и растений, попадающих под требова Л98 Незаконный оборот видов диких животных и дикорастущих расте- ния Международной конвенции по торговле видами фауны и флоры, ний на Дальнем Востоке России. ...»

«НАУЧНО-ПОПУЛЯРНАЯ ЛИТЕРАТУРА Серия Из истории мировой культуры Л. С. Ильинская ЛЕГЕНДЫ И АРХЕОЛОГИЯ Древнейшее Средиземноморье Ответственный редактор доктор исторических наук И. С. СВЕНЦИЦКАЯ МОСКВА НАУКА 1988 доктор исторических наук Л. П. МАРИНОВИЧ кандидат исторических наук Г. Т. ЗАЛЮБОВИНА Ильинская Л. С. И 46 Легенды и археология. Древнейшее Средиземно­ морье / М., 1988. 176 с. с пл. Серия Из истории мировой культуры. ISBN 5 -0 2 -0 0 8 9 9 1 -5 В книге рассказано не только о подвигах, ...»

«ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ЭТИКА Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ГОРНО-АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра геоэкологии и природопользования И. А. Ильиных Экологическая этика Учебное пособие Горно-Алтайск, 2009 2 Печатается по решению методического совета Горно-Алтайского госуниверситета ББК – 20.1+87.75 Авторский знак – И 46 Ильиных И.А. Экологическая этика : учебное пособие. – Горно-Алтайск : РИО ГАГУ, 2009. – ...»

«ЗАПОВЕДНИК ЯГОРЛЫК ПЛАН РЕКОНСТРУКЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ КАК ПУТЬ СОХРАНЕНИЯ БИОЛОГИЧЕСКОГО РАЗНООБРАЗИЯ Eco-TIRAS Дубоссары – 2011 ЗАПОВЕДНИК ЯГОРЛЫК ПЛАН РЕКОНСТРУКЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ КАК ПУТЬ СОХРАНЕНИЯ БИОЛОГИЧЕСКОГО РАЗНООБРАЗИЯ Eco-TIRAS Дубоссары – 2011 CZU: 502.7 З 33 Descrierea CIP a Camerei Naionale a Crii Заповедник Ягорлык. План реконструкции и управления как путь сохранения биологического разнообразия / Международная экол. ассоциация хранителей реки „Eco-TIRAS”. ; науч. ред. Г. А. Шабановa. ...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК УФИМСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР Институт геологии Башкирский государственный аграрный университет Р.Ф. Абдрахманов ГИДРОГЕОЭКОЛОГИЯ БАШКОРТОСТАНА Уфа — 2005 УДК 556.3 (470.57) АБДРАХМАНОВ Р.Ф. ГИДРОГЕОЭКОЛОГИЯ БАШКОРТОСТАНА. Уфа: Информреклама, 2005. 344 с. ISBN В монографии анализируются результаты эколого гидрогеологичес ких исследований, ориентированных на охрану и рациональное ис пользование подземных вод в районах деятельности нефтедобывающих, горнодобывающих, ...»

«Дуглас Адамс Путеводитель вольного путешественника по Галактике Книга V. В основном безобидны пер. Степан М. Печкин, 2008 Издание Трансперсонального Института Человека Печкина Mostly Harmless, © 1992 by Serious Productions Translation © Stepan M. Pechkin, 2008 (p) Pechkin Production Initiatives, 1998-2008 Редакция 4 дата печати 14.6.2010 (p) 1996 by Wings Books, a division of Random House Value Publishing, Inc., 201 East 50th St., by arrangement with Harmony Books, a division of Crown ...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Костромской государственный технологический университет Костромское научное общество по изучению местного края В.В. Шутов, К.А. Миронов, М.М. Лапшин ГРИБЫ РУССКОГО ЛЕСА Кострома КГТУ 2011 2 УДК 630.28:631.82 Рецензенты: Филиал ФГУ ВНИИЛМ Центрально-Европейская лесная опытная станция; С.А. Бородий – доктор сельскохозяйственных наук, профессор, декан факультета агробизнеса Костромской государственной сельскохозяйственной академии Рекомендовано ...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК КОЛЬСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР Полярно-альпийский ботанический сад-институт им. Н. А. Аврорина О.Б. Гонтарь, В.К. Жиров, Л.А. Казаков, Е.А. Святковская, Н.Н. Тростенюк ЗЕЛЕНОЕ СТРОИТЕЛЬСТВО В ГОРОДАХ МУРМАНСКОЙ ОБЛАСТИ АПАТИТЫ 2010 RUSSION ACADEMY OF SCIENCES KOLA SCIENCE CENTRE N.A. Avrorin’s Polar Alpine Botanical Garden and Institute O.B. Gontar, V.K. Zhirov, L.A. Kazakov, E. A. Svyatkovskaya, N.N. Trostenyuk GREEN BUILDING IN MURMANSK REGION Apatity Печатается по ...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ОТДЕЛЕНИЕ БИОЛОГИЧЕСКИХ НАУК ГОРНЫЙ БОТАНИЧЕСКИЙ САД РОЛЬ БОТАНИЧЕСКИХ САДОВ В ИЗУЧЕНИИ И СОХРАНЕНИИ ГЕНЕТИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ ПРИРОДНОЙ И КУЛЬТУРНОЙ ФЛОРЫ Материалы Всероссийской научной конференции 1-5 октября 2013 г. Махачкала 2013 1 Материалы Всероссийской научной конференции УДК 58.006 Ответственный редактор: Садыкова Г.А. Материалы Всероссийской научной конференции Роль ботанических садов в изучении и сохранении генетических ресурсов природной и куль турной флоры, ...»

«Зоны, свободные от ГМО Экологический клуб Эремурус Альянс СНГ За биобезопасность Москва, 2007 Главный редактор: В.Б. Копейкина Авторы: В.Б. Копейкина (глава 1, 3, 4) А.Л. Кочинева (глава 1, 2, 4) Т.Ю. Саксина (глава 4) Перевод материалов: А.Л. Кочинева, Е.М. Крупеня, В.Б. Тихонов, Корректор: Т.Ю. Саксина Верстка и дизайн: Д.Н. Копейкин Фотографии: С. Чубаров, Yvonne Baskin Зоны, свободные от ГМО/Под ред. В.Б. Копейкиной. М. ГЕОС. 2007 – 106 с. В книге рассматриваются вопросы истории, ...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО Тамбовский государственный технический университет В.П. КАПУСТИН, Ю.Е. ГЛАЗКОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ МАШИНЫ НАСТРОЙКА И РЕГУЛИРОВКА Рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов Российской Федерации по агроинженерному образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению Агроинженерия Тамбов Издательство ТГТУ 2010 УДК 631.3.(075.8) ББК ПО 72-082я73-1 К207 Рецензенты: Доктор ...»

«Н.Ф. ГЛАДЫШЕВ, Т.В. ГЛАДЫШЕВА, Д.Г. ЛЕМЕШЕВА, Б.В. ПУТИН, С.Б. ПУТИН, С.И. ДВОРЕЦКИЙ ПЕРОКСИДНЫЕ СОЕДИНЕНИЯ КАЛЬЦИЯ СИНТЕЗ • СВОЙСТВА • ПРИМЕНЕНИЕ Москва, 2013 1 УДК 546.41-39 ББК Г243 П27 Рецензенты: Доктор технических наук, профессор, заместитель директора по научной работе ИХФ РАН А.В. Рощин Доктор химических наук, профессор, заведующий кафедрой общей и неорганической химии ФГБОУ ВПО Воронежский государственный университет В.Н. Семенов Гладышев Н.Ф., Гладышева Т.В., Лемешева Д.Г., Путин ...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Тихоокеанский государственный университет Дальневосточный государственный университет О. М. Морина, А.М. Дербенцева, В.А. Морин НАУКИ О ГЕОСФЕРАХ Учебное пособие Владивосток Издательство Дальневосточного университета 2008 2 УДК 551 (075) ББК 26 М 79 Научный редактор Л.Т. Крупская, д.б.н., профессор Рецензенты А.С. Федоровский, д.г.н., профессор В.И. Голов, д.б.н., гл. науч. сотрудник М 79 Морина О.М., ...»

«ГРАНТ БРФФИ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ ОО БЕЛОРУССКОЕ ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ОБЩЕСТВО БЕЛОРУССКИЙ РЕСПУБЛИКАНСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЛАНДШАФТОВЕДЕНИЯ И ГЕОЭКОЛОГИИ (к 100-летию со дня рождения профессора В.А. Дементьева) МАТЕРИАЛЫ IV Международной научной конференции 14 – 17 октября 2008 г. Минск 2008 УДК 504 ББК 20.1 Т338 Редакционная коллегия: доктор географических наук, профессор И.И. Пирожник доктор географических наук, ...»






 
© 2013 www.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.