WWW.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 15 |

«ГРАНТ БРФФИ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ ОО «БЕЛОРУССКОЕ ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ОБЩЕСТВО» БЕЛОРУССКИЙ РЕСПУБЛИКАНСКИЙ ...»

-- [ Страница 5 ] --

леса Молдовы очень фрагментированы, занимают различные ландшафт ные элементы и подвержены как локальным так и трансграничным воз действиям загрязнителей.

Площадь лесов Молдовы составляет около 11% от общей терри тории, и имеют исключительно экологическую функцию. Наиболее существенный ущерб наносят лесам азот- и особенно серозагрязнители.

Согласно доклада ЕМЕР 1/2003 подготовленный Норвежским Институ том Метеорологии, трансграничное загрязнение характерно для многих стран Европы, включительно и для Молдовы, на территории которой ежегодно оседают 700-1000 т/км2 SO2. Доля местного производства проявляется в основном вблизи крупных городов – Кишинёв, Бэлць, Тирасполь, Рыбница, Резина, Слобозия, где расположены крупнейшие производства – металлургические комбинаты, цементные заводы и теп лоэлектростанции.

Нами была проведена оценка состояния воздуха в 67 лесных экоси стемах Молдовы на основе лихеноиндикации (Howksworth et Rose, 1970);

Trass, 1984;

Bartok, 2003;

Кondratyuk, 2006) применяя 5-ти сту пенчатую шкалу качества воздуха, предложенную автором (Begu, 2005).

Кроме этого, учитывали ландшафтные особенности – абсолютную высо ту, экспозицию, направление воздушных масс, количество осадков и др.

Сопоставление результатов ЕМЕР 50х50 км с данными лихеноин дикации, доказывает что в условиях лесов Молдовы метод ЕМЕР иска жает результаты экологического состояния, так как в пределах квадра тов площадью 50х50 км могут содержатся и более 10 лесных усатков расположенных на различных расстояниях от местных источников за грязнения, на различной высоте, экспозиции и т.д. Если к примеру для квадрата 86х64, согласно ЕМЕР воздух считается как загрязнённый, то метод лихеноиндикации указывает что для всех 11 лесных участков этого квадрата качество воздуха сильно варьирует: очень загрязнённый – в СЗ части квадрата;

умеренно – слабо загрязнённый – в ЮЗ части;

слабо загрязнённый - чистый – в СВ части и загрязнённый - только в ЮВ части.

Таким образом, в общих чертах метод ЕМЕР 50х50 км подтвержда ет основные закономерности загрязнения воздуха и вероятно пригоден для обширных, равнинных площадей лесов, характерных для Белорус сии, России, Прибалтики, Скандинавии. Для лесов Молдовы – фрагмен тированных на небольшие участки расположенных на сильно рассечён ные формы рельефа который предопределяет неравномерность осадков, солнечной радиации, направление воздушных масс, что в конечном счё те перераспределяет как местных так и трансграничных загрязнителей воздуха – наиболее приемлемой является сеть с площадью ячеек хотя бы 25х25 км.

Архангельский рабочий образец ландшафтной картографической основы многоцелевого космического мониторинга Шварев С.В. Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН, г. Москва, Россия;

Галкина Г.С Предприятие «Геомонитор», г. Москва, Россия_ Решение проблемы эффективного использования спутниковых дан ных в определяющей степени зависит от правильной интерпретации и возможности осуществления сравнительного анализа данных дистанци онного зондирования. Актуальной проблемой остается создание унифи цированных обновляемых моделей территорий и объектов. Модели должны быть интегральными, то есть отображать весь комплекс факто ров динамики земного покрова. В основе таких моделей лежит геосис темный подход, который дает возможность объединить в единой ланд шафтно-картографической форме все главные компоненты и охаракте ризовать основную совокупность свойств и параметров природных и ан тропогенных объектов, их состояние и динамику.

В последние годы, в рамках развития принципов и подходов косми ческого многоцелевого мониторинга (КММ), формируется Геокосмиче ский системный фундамент (ГКСФ) экологической безопасности и ус тойчивого развития северных регионов России. Структура ГКСФ вклю чает четыре части: научно-методическая ландшафтно картографическая основа (ЛКО);

2) полигонная сеть опорных (ключе вых) объектов;

3) региональные научно-производственные комплексы;

4) федеральные научно-прогнозные комплексы.

Ведущая роль в функционировании ГКСФ принадлежит ЛКО, структура которой включает комплект унифицированных карт (моде лей). Базовые картографические модели («базовый блок ЛКО») отража ют два уровня интеграции данных о строении земной поверхности. Пер вый уровень - карты, составляющиеся на основе объединения частных компонентов ландшафта в 3 обобщенных компонента: литосферный, биотический и антропогенный (карты «геолого-геоморфологического строения», «почвенно-растительного покрова», «антропогенных и при родно-антропогенных объектов»). Целесообразность выделения двух первых определяется как условиями дистанционной индикации, так и, главным образом, условиями функционирования ландшафта, зависящи ми от литосферной и биотической составляющих, как критических ком понентов, определяющих соотношение стабилизирующих и дестабили зирующих свойств ландшафта. Третья составляющая выделяется как надклассификационный внеприродный компонент геосистем, обладаю щий свойствами как биотического, так и литосферного компонентов и признаками направленного внешнего развития. Второй уровень инте грации - комплексная карта ландшафтного строения территории, отра жающая характер функционирования и взаимосвязей геосистем в целом.

На основе базовых моделей создаются специализированные взаи моувязанные карты состояния и динамики окружающей природно антропогенной среды («специальный блок ЛКО»).

Обязательным условием создания геосистемной модели территории является формирование сети тестовых площадей или полигонов для от работки принципов и методов комплексного космического мониторинга.

Такая сеть формируется как по базовым направлениям мониторинга – научно-методическим блокам («Геодинамика», «Биодинамика», «Ан тропогенная динамика»), так и по целевым направлениям.

Принципы и технология создания ЛКО апробирована на Архан гельском рабочем образце ГКСФ, включающем две тестовые площади, расположенные в юго-западной («Кенозеро») и восточной («Веркола») частях Архангельской области. Для обоих тестовых площадей созданы базовые карты ЛКО локального уровня мониторинга (1:100000), интег рированные в геоинформационную систему. При этом в одном случае («Веркола») информационная нагрузка базовых картографических мо делей использована для создания специального блока космического мо ниторинга – карт геотехнической направленности. В другом случае («Кенозеро») ретроспективно проанализированы изменения компонен тов геосистемной модели за 10-летний период с созданием соответст вующих динамических карт.

Экспериментальное моделирование факторов Батраченко Е.А. Курский госуниверситет, г. Курск, Россия_ Усиление антропогенного воздействия приводит к нарушениям ус тойчивости экосистем. Формирование механизмов естественной устой чивости обусловлено влиянием различных факторов. Сравнительный анализ факторов, определяющих потенциальную устойчивость, позволя ет предположить их взаимовлияние. Для выявления взаимосвязи и осо бенностей взаимодействия факторов устойчивости природных систем построена и проанализирована математическая модель четырехфактор ного анализа, для построения которой использовано множественное ли нейное уравнение плоскости регрессии. В качестве анализируемых фак торов, определяющих уровень устойчивости природных систем, выбра ны следующие показатели: запасы надземной фитомассы, ц/га, (х1), об щеесодержание гумуса, % (х2), влажность почвы, (%) (х3), уклоны по верхности, (х4), в качестве параметра оптимизации в построенной моде ли выступает уровень устойчивости экосистем, оцениваемый по величи не энергетического потенциала. В основе решения задачи оптимизации нами использовано многомерное квадратичное планирование экспери мента с последующим решением задачи многомерной аппроксимации.

Интервалы изменения варьируемых параметров х1, х2, х3 и х4 определе ны на основе полевых исследований. Исследование полученной функ ции на экcтремум методами классического математического анализа по зволил вывить следующие закономерности:

1. Устойчивость экосистем к сельскохозяйственному воздействию в большей степени зависит от величины продуктивности фитоценозов.

Это подтверждается тем, что при любых соотношениях х2, х3, х4 при оп тимальном и максимальном показателях х1 обнаруживаются высокие по казатели энергетического состояния экосистемы.

2. Из анализа модели следует, что положительный эффект на вы ходной параметр возможен при следующих соотношениях описывае мых факторов:

– запас влаги в слое почвы в течение вегетационного периода (х2) не должен быть ниже оптимального значения по массиву (3-4 %);

– содержание гумуса в почвенном слое 0-25 см (х3) не должно быть ниже 5,0 % порога;

максимальный уровень устойчивости характерен при содержании гумусовых веществ в почвенном слое в пределах 6-8 %;

– тип геоморфологической структуры территории также определяет уровень устойчивости экосистем: для достижения положительного эф фекта на выходной параметр величина х4 (уклоны поверхности) не должна превышать минимального значения по массиву.

Предложенная модель позволяет прогнозировать изменение уровня устойчивости природных систем при динамике физико-географических условий и интенсивности сельскохозяйственного воздействия.

Космический мониторинг радиактивно загрязненных Давыдчук В.С., Сорокина Л.Ю., Зарудная Р.Ф., Петров М.Ф. Инсти тут географии НАНУ, г. Киев, Украина;

Золотой С.А., Романов С.Л. УП «Геоинформационные системы»

НАН Беларуси, г. Минск, Беларусь_ Необходимиость постоянного дистанционного наблюдения за со стоянием природной среды Чернобыльской зоны обусловлена, с одной стороны, острой потребностью многих государственных служб в точной информации о ситуации, складывающейся в этом стратегически важном районе, с другой строны, высоким радиоактивным загрязнением терри тории и ее слабой доступностью, обусловленной состоянием дорог и от сутствием постоянного населения. При этом оптимальным способом решения задачи представляется осуществление мониторинга именно на ландшафтной основе.

Дистанционный мониторинг ландшафтов зоны отчуждения основан на сравнительном анализе современных и ретроспективных материалов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с целью выявления измене ний, которые произошли или происходят в регионе на протяжении отда ленного послеаварийного периода под влиянием как эволюционных, так и катастрофических природных процессов, протекающих в условиях полного прекращения или значительного ограничения традиционной хо зяйственной деятельности.

Решение поставленной задачи осуществляется в два этапа:

1. Обоснование теоретически выверенной процедуры космического мониторинга объектов регионального уровня.

2. Разработка методики (технологии) ее реализации.

Создание подобной системы предполагает составление эталонной векторной ландшафтной карты, предназначенной для разработки де шифровочных признаков эволюционных изменений, происходящих ны не в ландшафтах и экосистемах зоны отчуждения. С этой целью нами использованы предоставленные администрацией зоны отчуждения ма териалы аэрофотосъемки этой территории 1991-2003 гг. для целей лесо устройства, космические снимки с аппаратов SPOT-2/4 (сканеры HRV/HRVIR [Франция]) и LANDSAT 5/7 (сканеры ТМ/ETM+ [США]), а также общедоступные снимки космических группировок EOS (MODIS) и NOAA (AVHRR) (США).

В качестве картографической и содержательной основы при де шифрировании упомянутых ДЗЗ использовались компьютерные ланд шафтные карты масштаба 1:100 000, позволяющие методически кор ректно дифференцировать всю территорию зоны на отдельные оптиче ски однородные выделы и затем отнести любой из выделенных фраг ментов к определенной группе ландшафтных урочищ (поймы, надпой менные террасы, междуречные равнины, эрозионная сеть) и экосистем (леса, луга, залежи, водоемы). Это позволяет без «белых пятен» предста вить всю территорию зоны в виде набора контролируемых, идентифи цированных векторных объектов и обеспечить возможность постоянно го комплексного контроля как эволюционных, так и катастрофических (импактных) изменеий, происходящих не только на территории самой зоны, но и на сопредельных территориях.

Такого рода мониторинг позволяет с высокой точностью решать за дачи контроля динамики процессов самовосстановления растительного покрова, его повреждения пожарами и вредителями леса, трансформа ции мелиорированных и прочих сельскохозяйственных угодий, зароста ния старичных озер или заболачивания подтопленных территорий, из менения конфигурации русел.

Параллельно должны проводиться субсинхронные наблюдения на специальных репрезентативных наземных полигонах. С их помощью на сегодня уже установлены определенные признаки этапности наступания леса на залежи в различных элементах ландшафтной структуры, выявле ны современные сукцессионные изменения пойменных лугов при усло вии прекращения на них выпаса и сенокошения и т.д.

Применение элементов ГИС-технологий для сбора и анализа ре зультатов космического мониторинга в комплексе с данными много летних наземных ландшафтных исследований, позволит не только ре шить ряд важнейших народно-хозяйственных задач контроля состояния ресурсной базы региона и укрепления многих элементов системы, на пример, пожарной безопасности, но и установить направление и ско рость большинства макроэволюционных природных процессов, что чрезвычайно значимо уже не только с прикладной, но и с научной точ ки зрения. Одной из таких общенаучных задач, актуальных в период существенных трансформаций устоявшейся системы землепользования, является изучение на уникальном примере зоны отчуждения процессов превращения луговых и залежных экосистем в серийные зональные лес ные ценозы.

В заключение хотим с благодарностью отметить, что данное иссле дование выполняется при поддержке Государственного фонда фунда ментальных исследований Украины и Белорусского республиканского фонда фундаментальных исследований.

осушенных болотных ландшафтов и почв Аношко В.С., Зайко С.М., Вашкевич Л.Ф.

Белорусский госуниверситет, г. Минск, Беларусь_ Необходимость проведения мониторинга осушенных ландшафтов и почв в начале 70-х годов прошлого столетия в Беларуси вызвана широ ким развитием осушительной мелиорации и теми изменениями, которые происходят в осушенных и смежных ландшафтах. Под действием на правленного изменения водного режима и резкого понижения уровня грунтовых вод (УГВ) природные комплексы перестраиваются до тех пор, пока компоненты не придут в соответствие с вновь созданными внешними и внутренними условиями и между собой.

Объектами мониторинговых исследований являются ландшафтные урочища (ПТК), которые имеют строгую привязку на местности. Эти ис следования охватывают все разнообразие осушенных ландшафтов и почв Беларуси. На 12 мелиоративных болотных объектах заложено стационарных полигонов и 20 почвенно-ландшафтных профилей, на ко торых проведены мониторинговые исследования. Стационары приуро чены к различным ландшафтам. Исследования проводятся на мелиори рованных объектах различной давности освоения и сельскохозяйствен ного использования (от одного года до 30-50 лет), с различными прие мами мелиорации (открытая сеть каналов, сочетание открытых каналов с гончарным дренажем, польдерное осушение и др.). При этом учитыва ется генезис и мелиоративное состояние почв – от дерново-подзолистых заболоченных до торфяных различной мощности (немелиорированные, мелиорированные, в зоне влияния мелиорации, незаболоченные почвы водораздельных территорий). Наблюдения проводятся на стационарных полигонах размерам от 2 до 100 га и стационарных почвенно ландшафтных профилях длиной от 0,2–0,5 до 4–5 км. Исследования рас считаны на длительный период и входят в Национальную систему мони торинга окружающей среды (НСМОС) Республики Беларусь.

На стационарах изучаются: 1)рельеф, микрорельеф, микроклимат;

2) морфо логия почв;

3) водно-физические свойства, динамика влажности почв по годам и месяцам вегетационного периода;

4) агрохимические показате ли: кислотность, поглощающий комплекс, формы К, Р, N, Ca, Mg, вало вой химический состав почв;

5) содержание органического вещества, гумуса, фракционно-групповой состав;

6) микроэлементный состав почв, вод, растений;

7) УГВ, химический состав почвенно-грунтовых и поверхностных вод;

8) биологическая активность почв;

9) почвенная фауна;

10) химический состав растительности и др.

На основании исследований установлены закономерности их изме нения, эволюции, трансформации, деградации, образования новых ан тропогенных ландшафтов. Получают развитие новые ландшафтообра зующие процессы: интенсивное разложение, сработка органического вещества — торфа и гумуса, процессы лессиве и элювиальные и др.

Усиливается вертикальная и горизонтальная миграция химических эле ментов, срабатываются почвенно-грунтовые воды, изменяется их гидро химический состав. Подвержен изменению и такой консервативный компонент ландшафта как рельеф. В результате сработки торфяной за лежи понижаются абсолютные отметки высот земной поверхности, уве личивается вертикальное расчленение рельефа, что приводит к измене нию почвенного покрова и снижению плодородия трансформированных торфяных почв. Это усиливает пестроту почвенного покрова по увлаж нению и усложняет возможность регулирования оптимального водного режима почв.

Определены информативные показатели и разработана методика определения устойчивости и степени деградации осушенных ландшаф тов, для практического использования при землеустройстве и разработке рекомендаций использования.

Составлены модели эволюции и деградации осушенных торфяных почв и болотных ландшафтов при различном водном режиме и исполь зовании. Разработана специально модель оптимального функционирова ния осушенных ландшафтов состоящая из трех блоков: 1) воздействия осушения на ландшафты и их состояния при сельскохозяйственном ис пользовании;

2) оптимального использования и состояния;

3) мероприятия для их оптимального использования и состояния.

Мониторинговые исследования позволили разработать генетиче скую классификацию антропогенных минеральных постторфяных почв для их картографирования и учета. Установлено их разнообразие – бо лее 150 почвенных разновидностей с учетом водного режима, содержа ния органического вещества (ОВ), гранулометрического состава и эро дированности.

Разработан комплекс методов различного уровня прогнозирования осушенных природных систем на ближнюю и дальнюю перспективу.

Уже зафиксировано при картографировании почв хозяйств в Беларуси более 200 тыс. га антропогенных постторфяных почв. По прогнозу к 2015-2020 гг. их площадь составит около 400 тыс. га.

Эколого-продуктивные негативные последствия трансформации де градации осушенных ландшафтов и почв уже весьма ощутимы и это за фиксировано и фиксируется мониторинговыми исследованиями.

Для дифференцированного использования на ландшафтной основе разработаны рекомендации с классификацией и методикой картографи рования осушенных ПТК на уровне ландшафтных урочищ одновремен но с картографированием осушенных почв хозяйств.

Представление и оценка ландшафтного разнообразия в Электронном геоэкологическом атласе Брестской области Токарчук С.М. Брестский госуниверситетет, г. Брест, Беларусь Электронный геоэкологический атлас Бресткой области разрабаты вался в течении 2006-2008 годов с использованием ГИС-технологий и включает три структурообразующих элемента: топографическую, гео графическую и геоэкологическую основы. Каждый из данных элементов состоит из нескольких блоков и подблоков. Ландшафтное разнообразие Брестской области представлено главным образом в двух подблоках:

«Ландшафты» блока «Природная основа» географической основы и «Ландшафтное разнообразие» блока «Природное разнообразие» геоэко логической основы.

В подблоке «Ландшафты» представлены:

1. таблица структуры подблока, 2. пояснительная записка, в которой дается краткая характеристика ландшафтов области, 3. ряд электронных тематических карт в формате *.wmf (виды ландшафтов, ландшафтное районирование и др.), 4. базы данных в разных форматах *.doc, *.xls, *.dbf и др. (площади видов и родов ландшафтов в пределах области, площади ландшафтных районов, провинций и др.), 5. иллюстрации, включающие фотографии (основные виды ланд шафтов) и рисунки (диаграммы площадной структуры ландшафтных районов, видов ландшафтов по административным районам и др.), 6. база данных Access, которая характеризует источники первичных данных (название, год составления, авторы растровых карт-основ и др.).

В подблоке «Ландшафтное разнообразие» представлены результаты оценки ландшафтного разнообразия Брестской области на основе клас сического подхода. Данный подход базируется на особенности, мозаич ности и контрастности природных ландшафтных структур. Для характе ристики ландшафтного разнообразия используется ряд индексов, разра ботанных еще ландшафтоведами советской научной школы. Основными составляющими данных индексов являются площадь, занятая опреде ленным видом ландшафта;

число видов ландшафтов и ландшафтных выделов на изучаемой территории;

средний размер ландшафтных выде лов и некоторые другие.

Оценка ландшафтного разнообразия Брестской области проводи лась на основе анализа ландшафтной карты Белорусской ССР, масштаба 1:600 000, согласно которой на уровне видов ландшафтов рассчитыва лись ландшафтные индексы, отображающие разнообразие, мозаичность, дробность, сложность и раздробленность ландшафтной структуры изу чаемых территорий. Данные индексы были выбраны и составлены таким образом, чтобы территории, имеющие наибольший числовой показатель характеризовались наивысшими значениями разнообразия.

Использование ГИС-технологий при проведении исследования зна чительно упрощает процесс оценки, что позволяет использовать в каче стве оценочной единицы систему любых территориальных объектов ли бо несколько оценочных единиц параллельно. В настоящем исследова нии оценка ландшафтного разнообразия Брестской области проводилась с использованием традиционных как для ландшафтоведения, так и гео экологии территориальных единиц:

1. ландшафтные и физико-географические районы, что дает воз можность проведения комплексного анализа особенностей пространст венного распределения основных видов ландшафтов в зависимости от природных особенностей территории;

2. административные районы, что позволяет вносить реальные предложения и проводить мероприятия по сохранению и восстановле нию отдельных видов ландшафтов;

3. территории случайной выборки (в данном случае использовался круг площадью 600 км2, который был выбран согласно масштаба карты и методом случайной выборки данные круги были нанесены на ланд шафтную карту).

Подблок «Ландшафтное разнообразие» имеет следующую структуру:

1. пояснительная записка, которая включает краткую характери стику понятия «ландшафтное разнообразие» и методику его оценки для территории Брестской области;

2. базы данных, которые содержат для каждой из территориальных оценочных единиц основной расчетный материал: основные составляю щие индексов (количество видов ландшафтов, их площади и др.) и зна чения индексов ландшафтного разнообразия;

3. оценочные карты, которые созданы на уровне различных терри ториальных единиц области с использованием равнопромежуточного ранжирования;

4. краткий анализ оценочных карт, в котором дается характеристи ка полученных результатов, перечисляются основные причины, обусло вившие сложившуюся ситуацию.

Таким образом, на основании электронного геоэкологического ат ласа Брестской области проведена оценка классического ландшафтного разнообразия. Использование ГИС-технологий при создании Атласа по зволяет в дальнейшем значительно расширить подблок «Ландшафтное разнообразие» за счет использования новых территориальных оценоч ных единиц, новых расчетных индексов, а также оценки антропогенного ландшафтного разнообразия.

Использование материалов многозональной съемки Топаз А.А. Белорусский госуниверситет, г. Минск, Беларусь Объекты земной поверхности ввиду различной их структуры, физи ко-химического состава, а также целого ряда других факторов по разному отражают солнечное излучение в зависимости от длины волны.

На этом свойстве основана многозональная съемка, которую выполняют одновременно несколькими объективами, объединенными в одну съе мочную систему. Комбинируя цветные светофильтры и приемники из лучения, чувствительные к определенным узким участкам спектра (на пример, фотопленки при фотографической съемке), получают серию черно-белых снимков в нескольких зонах спектра, на которых одни и те же объекты выглядят по-разному.

Совместное использование нескольких зональных снимков для син теза цветных изображений или автоматизированного дешифрирования позволяет решать самые разнообразные задачи.

Так привлечение снимков в сине-голубой зоне позволяет отличить мелководья и воды с большим количеством взвесей от других водных объектов. Сравнение снимков в сине-голубой и зелено-желтой зонах изучать содержание хлорофилла в водах океанов. Снимки в красной зоне используются для выделения растительности среди остальных объектов, а сравнение снимков в красной и ближней инфракрасной зонах - для оп ределения биомассы растительности. Кроме того, использование сним ков в ближней инфракрасной зоне позволяет четко выделить все водные объекты, изображающиеся на них практически черным тоном. Снимки в средней инфракрасной зоне важны для определения содержания влаги в почвах и растениях и для выделения гидротермальных объектов.

Одно из основных направлений использования многозональных снимков - создание (синтез) цветных изображений для визуального де шифрирования. Чтобы получить такое изображение, из серии зональных снимков выбирают три, окрашивают их в красный (R-red), зеленый (G green) и синий (B-blue) цвета и совмещают. Смешение этих цветов в раз ных соотношениях дает все многообразие оттенков на синтезированном снимке. Цвет каждого пиксела зависит от его яркости на соответствую щих зональных снимках.

Выбор съемочных зон для синтеза определяется задачами, которые нужно решить с помощью цветного изображения, а цветовая гамма под бирается таким образом, чтобы облегчить визуальное восприятие сним ка. Например, сочетание красной, зелено-желтой и сине-голубой зон, окрашенных в соответствующие им цвета (RGB:3,2,1), дает изображение в натуральных цветах, а в варианте RGB:4,5,7 растительность изобража ется оранжево-красным цветом, резко выделяясь среди других объектов.

Цифровая обработка изображений открыла новые возможности для автоматизации процесса тематической интерпретации многозональной информации.

С возможностями компьютерной обработки многозональной ин формации студенты специализации «картография» географического фа культета знакомятся в рамках спецкурса «Основы автоматизированного дешифрирования». В качестве обучающей используется программа MultiSpec (разработка университета Пердью, США). Эта программа хо рошо известна среди специалистов по обработке снимков и распростра няется бесплатно. Система позволяет обрабатывать многозональные снимки (например, получаемые со спутников Ресурс, Landsat) а также гиперспектральные снимки (получаемые, например сканерами AVIRIS и MODIS).

Программа имеет широкий набор функций, а некоторые простые функции (построение графиков, ручное редактирование снимков) осу ществляются с использованием общедоступных пакетов программ, та ких как MS Excel, Adobe Photoshop и т.п. Это особенно важно при отсут ствии доступа к дорогим коммерческим пакетам для обработки снимков (таким, как ERDAS Imagine, ER Mapper, ENVI).

В пакете MultiSpec имеется цельный и логически обоснованный на бор алгоритмов для двух основных типов компьютерной классификации снимков: с обучением и без обучения. Результаты классификации можно сохранить в виде тематической карты с показом или без показа обучаю щих и тестовых участков.

Широкий инструментарий пакета MultiSpec позволяет использовать его для самых различных задач эколого-географического картографиро вания, включая картографирование растительности, почв, ландшафтов, использования земель и т.п.

Использование в учебном процессе методов и приемов компьютер ной обработки многозональных снимков позволило проводить лабора торные занятия на качественно новом уровне, активизировать познава тельную деятельность студентов, повысить интерес к спецкурсам, свя занным с интерпретацией и анализом дистанционной информации.

Особенности создания электронных карт Атоян Л.В. Белорусский госуниверситет, г. Минск, Беларусь Карта как одна из самых наглядных форм отображения пространст венной информации может дать наиболее адекватное представление о распределении объектов и явлений на местности. В зависимости от осо бенностей применяемых способов картографического изображения, а также их сочетаний одна и та же информация может быть представлена по-разному. В каждом конкретном случае это может ухудшить или, на оборот, улучшить восприятие изображения. Например, к разработке шкал насыщенности для одновременного наложения двух картограмм можно подойти двояко (в зависимости от специфики картографируемого явления):

1. Можно дать обе картограммы – одну цветом, другую штриховкой – увеличением насыщенности шкал с возрастанием интенсивности явле ний (например, для отображения напряженности почвенного покрова и его устойчивости).

2. Шкалы картограмм разработать с прямо противоположным зна чением, например: усилением насыщенности цвета (в «тревожных» то нах) показать увеличение напряженности почвенного покрова, а ослаб лением штриховки – увеличение его устойчивости.

В результате в первом варианте карта не отобразит всей закономер ности размещения различных видов почв на территории, она лишь даст представление об их размещении, но каждый раз необходимо будет об ращаться к легенде для сопоставления данных, в то время как во втором – изображение на карте будет восприниматься очень наглядно:

1) наиболее благоприятные в экологическом отношении почвы (с большей устойчивостью и меньшей напряженностью почвенного покро ва) будут изображаться наименее интенсивными цветом и штриховкой, а, следовательно, зрительно будут выделяться на карте как самые слабо окрашенные территории;

2) наименее благоприятные в экологическом отношении почвы (с большей напряженностью и самой слабой устойчивостью почвенного покрова) будут изображаться наиболее интенсивными цветом и штри ховкой, что зрительно выделит на карте самые «ярко» окрашенные тер ритории.

Аналогичного подхода требует отображение всех объектов, явле ний и процессов, однако на картах экологической тематики этот прин цип прослеживается наиболее ярко в силу специфики картографируе мых явлений.

С развитием компьютерных технологий выполнение подобных ис следований значительно облегчается, поскольку однотипные отображе ния в различных вариантах легко выполнимы с помощью программ век торной графики, в которых создаются карты. Это дает возможность экс периментирования с разными видами изображений и выбора наилучше го варианта.

Еще большую перспективу дает возможность создания электрон ных экологических произведений как для использования специалистами, так и для широкого круга пользователей. При этом они могут быть раз мещены на компакт-дисках (CD-ROM, DVD), в локальных сетях пред приятий, НИИ, высших учебных заведений, школ или в глобальной сети Интернет.

В отличие от традиционных бумажных карт электронные карты яв ляются принципиально новыми картографическими произведениями по своей организации и представлению информации. Это могут быть: ста тичные карты, дающие одноплановую информацию о картографируемой территории;

интерактивные карты, обладающие функциями интерактив ного управления;

электронные справочные карты-системы и атласы, снабженные большими базами данных и организующие поиск необхо димой информации.

Наиболее оптимальными по простоте использования в сочетании с предоставляемой информацией являются интерактивные карты, которые позволяют пользователю управлять легендой – отключать или подклю чать тематические слои, интересующие пользователя, например, на пла не города показать загрязнение воздуха от автотранспорта по админист ративным районам, участки радиационного загрязнения и т. п., «скрыв»

остальные объекты;

масштабировать, сдвигать изображение;

давать не которые справочные сведения и т. д.

Для получения более полной информации о территории по различ ным аспектам экологической обстановки можно размещать серии инте рактивных карт или атласы.

Такой атлас является системой электронных (интерактивных) карт.

Он должен позволять производить определенные поисковые операции, давать исчерпывающую информацию о территории по тематическим слоям с возможностью многопланового просмотра изображения каждой отдельной карты, сопровождать графическую и текстовую составляю щие аудиоинформацией, видеоизображениями, анимацией т. е. пред ставлять мультимедийное картографическое произведение. Содержание, структура и организация пространства отдельных карт и атласа в целом должны быть совместным делом специалистов географо-экологов и кар тографов со знанием компьютерных технологий.

Подобные произведения могут с успехом использоваться в учебном процессе, например, в преподавании дисциплин экологической направ ленности в качестве наглядных пособий. Это открывает широкие воз можности самостоятельного изучения материала и стимулирует студен тов к исследовательской деятельности.

Использование современных методов анализа данных в агроэкологических исследованиях Камышенко Г. А. Институт проблем использования природных ресурсов и экологии_ НАН Беларуси, г. Минск, Беларусь Методология оценки эффективности ведения сельскохозяйственно го производства, в частности растениеводства, базируется на системном подходе, учитывающем влияние биологических особенностей растений, а также почвенных, климатических, агротехнических и других факторов, влияющих на урожайность сельскохозяйственных культур.

Агроэкологические исследования включают выполнение следую щих основных этапов:

- сбор статистического материала о состоянии агроэкосистемы, включая климатические и агротехнические данные;

- комплексная оценка агроэкологического состояния сельскохозяй ственной экосистемы, включающая характеристики сельскохозяйствен ных земель, погодно-климатические условия и их соответствие требова ниям возделываемых культур, состояние агротехники и др.;

- анализ динамики (изменчивости) урожайности, ранжирование продуктивности культур по годам;

- выявление и оценка основных факторов и параметров, влияющих на функционирование агроэкосистемы;

- анализ выявленных факторов и полученных оценок с целью разра ботки предложений для оптимизации управленческих и технологиче ских решений по повышению рациональности и эффективности сель скохозяйственного землепользования.

В агроэкологических исследованиях широко применяется ланд шафтно-экологический подход к оценке сельскохозяйственной органи зации территории, опирающийся на знание морфологических частей ландшафта (типологическое картографирование), его региональных раз личий (районирование), учет его внутренних и внешних связей (баланс вещества и энергии).

При оценке сельскохозяйственной продуктивности природно территориальных комплексов используются разнообразные модели фор мирования урожая балансовые, математико-статистические, имитаци онные и др. Моделирование урожая представляет собой сложный и тру доемкий процесс, требующий учета множества факторов, связанных со спецификой сельскохозяйственного производства.

В современном мире информационных технологий при исследо вании хронологических рядов данных, описывающих урожайность сельскохозяйственных культур и формирующих ее факторов, все ши ре применяются многомерные математико-статистические методы, позволяющие выполнить генерализацию, сжатие эмпирической ин формации, осуществить ее содержательную интерпретацию. Процесс обобщения данных о сложных объектах, которыми являются агро экосистемы, должен быть многоступенчатым, синтезирующим раз нообразную информацию.

Наиболее распространенными методами, позволяющими исследо вать изменчивость продуктивности культур и выполнить прогноз со стояния агроэкосистемы, являются тренд-анализ, кластерный анализ, индексный метод, программирование урожайности. Учитывая высокую зависимость продуктивности культур от погодно-климатических усло вий, агроэкологические исследования должны включать оценку про странственно-временнго распределения климатических показателей, тепло- и влагообеспеченность вегетационного периода, расчет интервала значений гидротермического коэффициента, соответствующего опти мальным климатическим условиям возделывания культуры.

Оценка эффективности территориального распределения посевных площадей под возделываемые культуры нами выполняется по методике, разработанной Сиротенко О.Д., базирующейся на расчете коэффициен тов адаптивности посевных площадей к почвенно-климатическим усло виям в пространственном аспекте. В расчетах задействованы коэффици енты корреляции между урожайностью сельскохозяйственной культуры и посевной площадью и соответствующие им коэффициенты вариации, что позволяет в упрощенной форме определить степень адаптации структуры посевных площадей к текущему агроклиматическому режиму территории.

Применение индексного метода позволяет анализировать вало вой сбор культур, оценить вклад отдельных формирующих урожай факторов. Спектрально-временной анализ рядов урожайности и кли матических показателей эффективен при выявлении их ритмических, пульсационных вариаций во времени, способствует решению про гнозных задач.

Нами в агроэкологических исследованиях наряду со стандартными методами широко используются нетрадиционные, в частности, специ альный программный комплекс по разбиению многомерных статистиче ских рядов на однородные временные отрезки;

метод главных компо нент, позволяющий вычленить гипотетические составляющие сложного явления в стохастическом шуме, а в совокупности с кластерным анали зом не только выявить на исследуемом временном интервале террито риальную дифференциацию по уровню урожайности, но и выделить экс тремальные территории для возделывания культуры. Использование нормализованных данных позволяет анализировать территориальное распределение продуктивности комплекса различных культур на единой нормализованной основе с одинаковой детальностью.

Широко используемое картографическое представление территори ального распределения исследуемых показателей с помощью средств ГИС-технологий предоставляет пользователю широкие возможности от ражения, анализа и моделирования географических объектов и явлений.

Научные основы организации территории с использованием базы данных структуры почвенного покрова формата ARCGIS 9. (на примере Полоцко-Шумилинского агроэкологического района) Червань А.Н. Институт почвоведения и агрохимии НАН Беларуси, г. Минск, Беларусь Агроэкологическая типология земель, учитывающая всю совокуп ность факторов формирования системы земледелия, может служить ос новой учета природно-ресурсного потенциала и территориальной орга низации геосистем.

Совокупность геологических, микроклиматических, литологиче ских условий местности находит отражение в почве, ее свойствах и рас пространении - структуре почвенного покрова.

Структура почвенного покрова (СПП) не является перечнем единиц классификации почв, отличаясь от него системностью, комплексностью.

Системность пространственной составляющей СПП и активное приме нение статистико-картометрического метода для ее изучения делает ее логичным и эффективным объектом изучения с помощью географиче ских информационных систем (ГИС).

Устойчивость СПП позволяет проводить типизацию земель, руко водствуясь показателями состава и геометрии почвенных ареалов. Ис пользование базы данных формата ArcGIS 9.2 подразумевает геопро странственный анализ территории и автоматическое получение количе ственных атрибутов (характеристик) СПП. Для исследования топологи ческого разнообразия СПП применяются функции геопространственно го анализа карт-слоев базы данных, типологическое разнообразие отра жают в атрибутивных таблицах карт-слоев. Исследование СПП в форма те ArcGIS 9.2 снимает вопрос масштаба и дает возможность учета дан ных дистанционного зондирования, сведений кадастрового учета [и др.] в соответствующей системе координат и с определенной пространствен ной привязкой, или актуализации.

Многокомпонентное послойное картографирование элементов аг роландшафтов Полоцко-Шумилинского агроэкологического района по зволило идентифицировать почвенные комбинации (ПК) по сочетанию различных признаков множества почвенных ареалов. ПК представляют собой агроэкологические типы земель для научно-обоснованного опре деления от основных направлений природопользования до планировки распределения сельскохозяйственных культур. Созданная база данных СПП может служить основой для дальнейшей разработки пакетов тех нологий возделывания районированных сельскохозяйственных культур для различных уровней интенсификации производства Коэффициент неоднородности почвенного покрова (ПП), учитывающийся в качестве поправки к балльной оценке плодородия почв, является критерием возможного сельскохозяйственного использования типов земель. Пока заны функции полуавтоматического расчета в базе данных коэффици ентов контрастности и расчлененности ТТЛ, как составляющих коэф фициента неоднородности.

База данных СПП представлена векторными и растровыми картами слоями. Векторное представление информации в силу собственной струк туры (точки, линии, полигоны) позволяет оперативно выполнять линейные и площадные измерения, геопространственный анализ СПП. Растровая часть базы данных служит не только источником информации для векторной час ти, но и позволяет получать новые растровые слои при помощи инструмента «Калькулятор растра». Растровая часть представлена цифровой моделью рельефа и отсканированными традиционными почвенными картами терри тории Полоцко-Шумилинского агроэкологического района.

Таким образом, необходимость в типизации территории для целей ра ционального природопользования наиболее полно удовлетворяется при со ставлении и анализе карт структуры почвенного покрова. Использование базы данных СПП формата ArcGIS 9.2 обеспечивает получение корректных стати стических показателей, ускоряет анализ и обновление информации, то есть является мощным инструментом для принятия решений при планирова нии использования агроэкологических ресурсов территории.

Место пунктов комплексного контроля в локальных системах ком плексного геоэкологического мониторинга (на примере месторождения алмазов им М.В. Ломоносова) Орлов Т.В. Институт геоэкологии РАН, г. Москва, Россия Системой комплексного геоэкологического мониторинга (КГМ) мы называем систему, контролирующую взаимовлияние крупного техно генного объекта и природной среды. Основным требованием функцио нирования локальной системы КГМ является восстановление всех типов возможных взаимовлияний техногенного объекта и природной среды с достаточной точностью. Структура и состав системы мониторинга должны минимизировать ошибку описания всех типов возможных взаи мовлияний техногенного объекта и природной среды.

Информационно-измерительная сеть (ИИС) системы состоит из пунктов (в режиме посещения) и постов (в автоматическом режиме) кон троля. Структура ИИС, приведена в таблице (на примере ИИС системы мониторинга месторождения алмазов им. М.В. Ломоносова).

Структура информационно-измерительной сети Пункты кон- Концентрация и объем исходящих Источники вы троля выбро- газов, концентрация загрязняющих бросов, граница душной среды Пункты кон- Концентрация загрязняющих ве- Отстойники, вы Пункты кон- Уровень, расход, ледовые явления, Гидропосты до и троля поверх- расход взвешенных наносов, кон- после зоны влия ностных вод и центрация загрязняющих веществ ния ГОКа донных отло жений Пункты кон- Биометрические и популяционные Гидропосты и троля водной показатели, показатели биомассы участки рек и Пункты и про- Параметры рельефа, геоботаниче- Эталонные при фили ком- ские параметры, почвенные мор- родные комплек плексного фологические и химические пара- сы, находящиеся контроля со- метры, уровень и химический со- в различных Средства дис- Экстраполяция измерений, полу- Территория танционных ченных с помощью наземных ме- влияния разра Пункты, входящие в ИИС относятся к трем типам:

- пункты частного контроля: предназначены для контроля измене ний, происходящих в одном компоненте ландшафта (напр. пункты кон троля животного мира суши) - пункты комплексного контроля (ПКК): предназначены для кон троля изменений, происходящих в нескольких компонентах ландшафта и контроля изменений взаимосвязей между компонентами (напр. на пунктах комплексного контроля контролируются растительность, почвы и грунтовые воды) - индикаторные пункты контроля: предназначены для контроля на личия изменений в одном или нескольких компонентах ландшафта. На таких пунктах контролируется ограниченный набор характерных пара метров. В случае превышений критических значений по какому-либо параметру, происходит расширение набора контролируемых параметров или создание дополнительных пунктов контроля.

Одной из основных проблем проектирования ПКК является учет комплексного взаимодействия различных компонентов ландшафта (растительность, почвы, грунтовые воды). Другой проблемой является учет разной временной и пространственной изменчивости разных ком понентов.

Пункты комплексного контроля предназначены, в первую очередь, для контроля структурных изменений ландшафта под воздействием тех ногенных ландшафтообразующих факторов (например, под воздействи ем формирования воронки депрессии при разработке открытым спосо бом месторождений твердых полезных ископаемых).

Использование ландшафтно-геохимической модели территории для обоснования размещения экологоопасных объектов Ковальчик Н.В. Белорусский госуниверситет, г. Минск, Беларусь Ландшафтно-геохимическая модель дифференциации территории применялась при обосновании размещения полигонов твердых отходов и выборе пунктов мониторинга почв в зонах их влияния;

экологическом обосновании размещения крупного производственного объекта;

оценке поступления фосфора с водосбора в озерную экосистему.

При обосновании размещения хозяйственных объектов использова ние ландшафтно-геохимической модели исследования территории дает возможность выявить направленность вещественно-энергетического об мена между пространственно смежными природными комплексами, ус тановить границы территориальных выделов - тех, которые оказывают воздействия на объект, и тех, которые испытывают воздействие хозяйст венного объекта.

Если размещаемый объект относится к категории экологоопасных, то важным показателем оценки территории становится ее геохимическая устойчивость, понимаемая как способность ландшафта и его компонен тов к самоочищению от продуктов техногенеза (их выносу или переводу в инертное состояние).

Ландшафтный комплекс характеризуется множеством циклов и процессов, которые определяют его геохимическую устойчивость. Ос новные агенты, обеспечивающие перемещение продуктов техногенеза, – почвенно-грунтовый сток, жидкие и твердые осадки, воздушные потоки.

Реакция различных ландшафтов на поступление загрязняющих веществ может существенно отличаться - в одних они способны накапливаться, из других преимущественно выносятся.

Использование ландшафтно-геохимической модели дает возмож ность выявления ландшафтных выделов со сходными условиями выноса и накопления вещества, а также их путей миграции. С учетом внутрен них и внешних факторов миграции загрязняющих веществ можно вы явить предстоящие изменения в сопряженных с объектом ландшафтах, определить направленность миграционных потоков и места аккумуля ции загрязнителей на геохимических барьерах.

При выполнении экологического обоснования размещения объекта важной составляющей является выявление предстоящего влияния объ екта на экологически ценные экосистемы. Для выявления такого влия ния также целесообразно использовать ландшафтно-геохимическую картосхему территории. Определив положение местообитания растений или животных в парагенетическом ряду сопряженных элементарных ландшафтов, можно судить о реакции соответствующего природного комплекса на предстоящее изменение водного режима или накопление загрязняющих веществ.

При обосновании размещения полигонов отходов учитывалось, что основными загрязнителями среды являются тяжелые металлы, неф тепродукты и легкорастворимые соли. На территории размещения этих экологоопасных объектов выявлялись потенциальные места формиро вания геохимических барьеров, на которых происходит накопление химических элементов. Эти участки рекомендовались для опробования при организации геохимического мониторинга за состоянием окру жающей среды.

Результаты ландшафтно-геохимического исследования водосбора озерной экосистемы позволили выявить особенности природно хозяйственной структуры данной территории и уточнить соотношение потоков фосфора в водоем из различных источников.

Санин А.Ю., Долотов В.В. Черноморский филиал Московского госуниверситта,_г.Севастополь, Украина_ Рекреационные ресурсы представляют собой компоненты природ ной среды и объекты антропогенной деятельности, которые благодаря таким свойствам как уникальность, историческая или художественная ценность, оригинальность, эстетическая привлекательность и целебно оздоровительная значимость, могут быть использованы для организации различных видов и форм рекреационных занятий – отдыха, туризма, оз доровления. Природные рекреационные ресурсы, с одной стороны, вхо дят в состав природной среды в качестве ее компонентов (водные ресур сы – часть гидросферы, минеральные ресурсы – часть литосферы), с другой стороны они – составная часть социально-экономической жизни общества.

Очевидно, что основу рекреационных ресурсов Крымского полу острова(уместно вспомнить, что во времена Советского Союза его назы вали всесоюзной здравницей, а в последние годы вновь наблюдается рост числа посещающих за год Крым рекреантов до 7-8 млн человек) со ставляют его пляжи, прежде всего черноморские. Пляжами называются зоны аккумуляции наносов, вытянутые сплошь по простиранию берега( хотя в пределах крымских прибрежных городов пляжами называют за кованные в бетон участки берега, где жители и гости города купаются и загорают, часто за неимением, отдаленностью либо платностью чего-то лучшего.). По приблизительной оценке общая протяженность пляжей черноморского побережья Крыма составляет 258 км или всего 19% от протяженности береговой линии.

К сожалению, далеко не все 258 км пляжей исследованы. Несмотря на их неоспоримую важность для Крыма, к настоящему времени не де лалось попыток провести из учет. Составление кадастра пляжей Крым ского полуострова- задача, важность которой сложно переоценить, по скольку рекреационные ресурсы данного региона- залог его устойчивого развития. К сожалению, богатые ресурсы прибрежной зоны изучены не достаточно, особенно это относятся к пляжам. Для того, чтобы испра вить ситуацию, при поддержке правительства АР Крым Морской гидро физический институт АН Украины в г. Севастополь приступил к созда нию кадастра пляжей Крыма, в работах по составлению которого при нимают участие и авторы данной статьи. Для каждого пляжа в будущем кадастре предполагается указать геоморфологические, климатические, экологические, экономические и социологические характеристики, часть из них может быть измерена непосредственно(например, длина пляжа), часть получена с помощью программы АrcGIS и оцифровки космиче ских снимков или карт для данной территории(например, площадь зеле ных насаждений либо средний уклон пляжа) часть- расчетные(например, вместимость пляжа).

Авторы участвовали в полевых работах и обработке информации по четырем пляжам, два из которых находятся в Большом Севастополе и два в Феодосии. Через каждые 50-200метров (в зависимости от конкрет ной ситуации) на пляжах по перпендикулярным к урезу воды профилям проводились измерения и отбирались пробы грунта. Эти пляжи различ ны как по своему происхождению и своим природным свойствам, так и по степени освоенности и антропогенному воздействию. Для указанных пляжей с использованием программы ArcGIS и космических снимков Google составлены учебные ГИС, которые весьма наглядно иллюстри руют как отдельные показатели пляжей (площадь пляжа, вместимость, количество навесов, раздевалок и пр., подъездные дороги к пляжу и т.д.), так и ситуацию в целом. Особое внимание уделяется доле площади зеленых насаждений в зоне пляжа, которые подразделяются на древес ную (именно деревья главным образом обеспечивают отдыхающих чис тым воздухом) и кустарниково-травянистую растительность. Области, занятые растительностью, оцифровывались с космических снимков, их процент от общей площади пляжных зон вычисляется средствами ArcGIS. С помощью этих же снимков оценивается транспортная доступ ность пляжей: наличие остановок общественного транспорта и их отда ленность от пляжной зоны, подъездных дорог, автостоянок и пр. Мате матический аппарат программы ArcGIS позволяет рассчитать площадь зоны купания, по стандартам ООН она ограничивается полутораметро вой изобатой для взрослых и полуметровой для детей. Также может быть рассчитана площадь сухопутной зоны пляжа. Считается, что для комфортного отдыха необходимо 8 м2 площади пляжа на человека. Сле довательно, зная площадь пляжа, мы можем подсчитать одну из важ нейших расчетных величин- вместимость пляжа.

Результат позволяет оценить, насколько пляж удобен для отдыха и благоприятен в целях рекреации.

Необходимо заметить, что кроме вышеперечисленных ArcGIS спо собен решать ряд других задач для тщательной оценки рекреационного потенциала пляжа: вычислить расстояние от пляжа до ближайшего нега тивно воздействующего на него антропогенного объекта: предприятия, свалки и т.д., вычислить уклоны поверхность береговой зоны и т.д.

Мы считаем, что после тщательной доработки и детализации, дан ные ГИС могут быть использованы при составлении кадастра пляжей.

В дальнейшем планируется как совершенствование разработанных ранее методик вычисления кадастровых характеристик, так и примене ние их в работах по изучению других пляжей (в настоящее время анало гичные работы ведутся еще на нескольких севастопольских пляжах).

Кадастр туристских ресурсов – форма учета и оценки природно-ресурсного потенциала р. Зельвянка Шевцова Н.С. Белорусский госпедуниверситет, г. Минск, Беларусь В Республике Беларусь разработана «Национальная программа по развитию туризма в Республике Беларусь на 2006-2010гг», важнейшей задачей которой является формирование Государственного кадастра ту ристких ресурсов страны, как единой формы учета количества, качества, динамики и возможности использования всех видов туристских ресур сов, включая природную составляющую водных объектов [1]. В рамках «Национальной программы по развитию туризма на 2006-2010гг.» ин ститутом Зоологии НАНБ по заданию Министерства спорта и туризма выполнялась работа по формированию порайонного кадастра природно рекреационного потенциала Гродненской области, в том числе вдоль русла р.Зельвянка в пределах Свислочского, Волковысского, Зельвян ского и Мостовского районов.

При разработке структуры ГКТР и наполнении его содержанием использовались методические рекомендации и принципы формирования ГКТР, изложенные в «Положении о ведении Государственного кадастра туристских ресурсов» [2]. В основу методики учета природно рекреационного потенциала положена система оценки, основанная на структуре видов туристко-рекреационного использования водотоков и системе показателей и критериев, служащих для определения трех уров ней пригодности акваторий для туристско-рекреационного использова ния (благоприятно, ограниченно благоприятно и неблагоприятно). Спе цифика туристко-рекреационного использования акваторий водотоков нашла свое отражение в кадастровых формах учета, фрагменты которых были представлены в [3]. Формирование ГКТР включало в себя 3 этапа, подробное описание которых приведено в [4]. Результаты туристско рекреационной оценки по водотокам заносились в соответствующие базы данных ГКТР.

Методика туристско-рекреационной оценки природных ресурсов в системе ГКТР, апробирована на р.Зельвянка в границах Гродненской области. В результате ее проведения была выявлена не идентичность природно-ресурсного потенциала р.Зельвянка, для различных видов туризма и отдыха, в связи с чем водоток был дифференцирован на участков.

Проведенные исследования показали, что в пределах всей аквато рии р.Зельвянка имеются благоприятные условия для реализации люби тельского рыболовства. К видам туристко-рекреационного использова ния, организация которых, наиболее часто имеет ограничения на р.Зельвянка, относятся: купание, подводное плавание, катание на вод ных лыжах и яхтах, гребля на лодках и любительская охота.

Купание в границах 1-5 участках р. Зельвянка лимитируется ланд шафтным фактором, действие которого проявляется в отсутствии пля жей вдоль русла реки. Кроме того, в пределах 1 и 4 участков акватории выявлен морфометрический показатель, не соответствующий техниче скому регламенту. Организация купания на 4 участке не представляется невозможной и по причине неудовлетворительного санитарно микробиологического качества вод. Лимитирующим фактором для под водного плавания на 1-3, 5 участков является морфометрический пока затель, в границах 4 - ландшафтный. Для катания на водных лыжах и ях тах в пределах всей акватории р.Зельвянка выявлено 3 лимитирующих фактора: гидрологический, морфометрический и ландшафтный. Гребля на лодках в пределах 1 и 5 участков ограничена гидрологическим режи мом акватории, а на 4 отрезке – ландшафтным показателем. Проведению любительской охоты в пределах 1 участка препятствует ландшафтный фактор, действие которого проявляется в распространении вдоль русла реки аграрных и селитебных комплексов.

Использование ГКТР как формы учета природно-ресурсного по тенциала р.Зельвянка в границах Гродненской области, позволит опти мизировать существующую на ней сеть туристско-рекреационных мар шрутов, что приведет к совершенствованию системы размещения рек реационной инфраструктуры вдоль русла реки.

Литература 1. Национальная программа по развитию туризма в Республике Бе ларусь на 2006-2010гг. Постановление Совета Министров Республики Беларусь №927 от 24.08.2005г. / Национальный реестр правовых актов Республики Беларусь 2005г. №137.5/16437.

2. О государственном кадастре туристских ресурсов. Постановле ние Совета Министров Республики Беларусь от 18.06.2004г. №730 / На циональный реестр правовых актов Республики Беларусь 23 июня г. N 5/14411.

3. Оценка туриско-рекреационной пригодности природно ресурсного потенциала бассейна р. Западный Буг для кадастра турист ких ресурсов / Н.С.Шевцова и др. // Природные ресурсы. – 2007. - №1 – с.67-75.

4. Шевцова Н.С., Марцинкевич Г.И. Учет и оценка природно ресурсного потенциала рек для Государственного кадастра туристских ресурсов // География в ХХI веке: проблемы и перспективы развития. – Брест: БГУ им. Пушкина. – 2008. – с.39-41.



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 15 |
 




Похожие материалы:

«Санкт-Петербургский государственный университет Биолого-почвенный факультет Кафедра геоботаники и экологии растений РАЗВИТИЕ ГЕОБОТАНИКИ: ИСТОРИЯ И СОВРЕМЕННОСТЬ Материалы Всероссийской конференции, посвященной 80-летию кафедры геоботаники и экологии растений Санкт-Петербургского (Ленинградского) государственного университета и юбилейным датам ее преподавателей (Санкт-Петербург, 31 января – 2 февраля 2011 г.) Санкт-Петербург 2011 УДК 58.009 Развитие геоботаники: история и современность: сборник ...»

«ФЮ. ГЕАЬЦЕР СИМТО СИМБИОЗ С МИКРООРГАНИЗМАМИ- С МИКРООРГАНИЗМАМИ ОСНОВА ЖИЗНИ РАСТЕНИЙ РАСТЕНИЙ ИЗДАТЕЛЬСТВО МСХА ИЗДАТЕЛЬСТВО МСХА МОСКВА 1990 МОСКВА 1990 Ф. Ю. ГЕЛЬЦЕР СИМБИОЗ С МИКРООРГАНИЗМАМИ — ОСНОВА Ж И З Н И Р А С Т Е Н И И ИЗДАТЕЛЬСТВО МСХА МОСКВА 1990 Б Б К 28.081.3 Г 32 УДК 581.557 : 631.8 : 632.938.2 Гельцер Ф. Ю. Симбиоз с микроорганизмами — основа жизни рас­ тении.—М.: Изд-во МСХА, 1990, с. 134. 15В\Ы 5—7230—0037—3 Рассмотрены история изучения симбиотрофного существования рас­ ...»

«ВОРОНЕЖ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ С.П. ГАПОНОВ, Л.Н. ХИЦОВА ПОЧВЕННАЯ ЗООЛОГИЯ ВО РО НЕЖ 2005 УДК 631.467/.468 Г 199 Рекомендовано Учебно-методическим объединением классических университетов России в области почвоведения в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведе­ ний, обучающихся по специальности 013000 и направлению 510700 Почвоведение ...»

«Российская академия наук ДАЛЬНЕВОСТОЧНОЕ ОТДЕЛЕНИЕ Ботанический сад-институт А.В. Галанин Флора и ландшафтно-экологическая структура растительного покрова Ю.П. Кожевников. Чукотка, Иультинская трасса, перевал через хр. Искатень Владивосток: Дальнаука 2005 УДК (571.1/5)/ 581/9/08 Галанин А.В. Флора и ландшафтно-экологическая структура растительного покрова. Владивосток: Дальнаука, 2005. 272с. Рассматриваются теоретические вопросы структурной организации растительного покрова. Дается обоснование ...»

«Национальная Академия Наук Азербайджана Институт Ботаники В. Д. Гаджиев, Э.Ф.Юсифов ФЛОРА И РАСТИТЕЛЬНОСТЬ КЫЗЫЛАГАЧСКОГО ЗАПОВЕДНИКА И ИХ БИОРАЗНООБРАЗИЕ Баку – 2003 В. Д. Гаджиев, Э.Ф.Юсифов ФЛОРА И РАСТИТЕЛЬНОСТЬ КЫЗЫЛАГАЧСКО- ГО ЗАПОВЕДНИКА И ИХ БИОРАЗНООБРАЗИЕ Монография является результатом исследований авторами флоры и растительности одного из старейших заповедников страны – Кызылагачского. Этот заповедник, расположенный на западном побережье Каспия, является местом пролёта и массовой ...»

«УЧРЕЖДЕНИЕ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК ИНСТИТУТ БИОЛОГИИ УФИМСКОГО НАУЧНОГО ЦЕНТРА РАН ФГУ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПАРК БАШКИРИЯ ФЛОРА И РАСТИТЕЛЬНОСТЬ НАЦИОНАЛЬНОГО ПАРКА БАШКИРИЯ Под редакцией члена-корреспондента АН РБ, доктора биологических наук, профессора, заслуженного деятеля науки РФ и РБ Б.М. Миркина Уфа Гилем 2010 УДК [581.55:502.75]:470.57 ББК 28.58 Ф 73 Издание осуществлено при поддержке подпрограммы Разнообразие и мониторинг лесных экосистем России, программы Президиума РАН Биологическое разнооб ...»

«1 РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ДАЛЬНЕВОСТОЧНОЕ ОТДЕЛЕНИЕ Институт биологических проблем Севера Биолого-почвенный институт О.А. Мочалова В.В. Якубов Флора Командорских островов Программа Командоры Выпуск 4 Владивосток 2004 2 УДК 581.9 (571.66) Мочалова О.А., Якубов В.В. Флора Командорских островов. Владивосток, 2004. 110 с. Отражены природные условия и история ботанического изучения Командорских островов. Приводится аннотированный список видов из 418 видов и подвидов сосудистых растений, достоверно ...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ДАЛЬНЕВОСТОЧНОЕ ОТДЕЛЕНИЕ СЕВЕРО-ВОСТОЧНЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР ИНСТИТУТ БИОЛОГИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ СЕВЕРА RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES FAR EAST BRANCH NORTH-EAST SCIENTIFIC CENTER INSTITUTE OF BIOLOGICAL PROBLEMS OF THE NORTH ФЛОРА И РАСТИТЕЛЬНОСТЬ МАГАДАНСКОЙ ОБЛАСТИ (КОНСПЕКТ СОСУДИСТЫХ РАСТЕНИЙ И ОЧЕРК РАСТИТЕЛЬНОСТИ) FLORA AND VEGETATION OF MAGADAN REGION (CHECKLIST OF VASCULAR PLANTS AND OUTLINE OF VEGETATION) Магадан Magadan 2010 1 УДК 582.31 (571.65) ББК 28.592.5/.7 (2Р55) Ф ...»

«И.М. Панов, В.И. Ветохин ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МЕХАНИКИ ПОЧВ Киев 2008 И.М. Панов, В.И. Ветохин ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МЕХАНИКИ ПОЧВ МОНОГРАФИЯ Киев Феникс 2008 УДК 631.31 Рекомендовано к печати Ученым советом Национального технического университета Украины Киевский политехнический институт 08.09.2008 (протокол № 8) Рецензенты: Кушнарев А.С. - Член- корреспондент НААН Украины, Д-р техн. наук, профессор, главный научный сотрудник УкрНИИПИТ им.Л.Погорелого; Дубровин В.А. - Д-р техн. наук, профессор, ...»

«О.Л. Воскресенская, Н.П. Грошева Е.А. Скочилова ФИЗИОЛОГИЯ РАСТЕНИЙ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОУ ВПО МАРИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ О.Л. Воскресенская, Н.П. Грошева, Е.А. Скочилова ФИЗИОЛОГИЯ РАСТЕНИЙ Допущено Учебно-методическим объединением по класси- ческому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по специальностям: 011600 – Биология и 013500 – Биоэкология Йошкар-Ола, 2008 ББК 28.57 УДК 581.1 В 760 Рецензенты: Е.В. Харитоношвили, ...»

«СИСТЕМАТИКА ОРГАНИЗМОВ. ЕЁ ЗНАЧЕНИЕ ДЛЯ БИОСТРАТИГРАФИИ И ПАЛЕОБИОГЕОГРАФИИ LIX СЕССИЯ ПАЛЕОНТОЛОГИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА Санкт-Петербург 2013 РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ПАЛЕОНТОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЩЕСТВО ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ГЕОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ им. А.П. КАРПИНСКОГО (ВСЕГЕИ) СИСТЕМАТИКА ОРГАНИЗМОВ. ЕЁ ЗНАЧЕНИЕ ДЛЯ БИОСТРАТИГРАФИИ И ПАЛЕОБИОГЕОГРАФИИ МАТЕРИАЛЫ LIX СЕССИИ ПАЛЕОНТОЛОГИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА 1 – 5 апреля 2013 г. Санкт-Петербург УДК 56:006.72:[551.7.022.2+551.8.07] Систематика ...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК Отделение биологических наук РАН Российский фонд фундаментальных исследований Научный совет по физиологии растений и фотосинтезу РАН Общество физиологов растений России ФГБУН Институт физиологии растений им. К.А. Тимирязева РАН ФЕНОЛЬНЫЕ СОЕДИНЕНИЯ: ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ МАТЕРИАЛЫ ДОКЛАДОВ VIII МЕЖДУНАРОДНОГО СИМПОЗИУМА Москва, 2-5 октября 2012 года Москва 2012 УДК 581.198; 542.943 Издается по решению ББК 28.072 Ученого совета ИФР РАН Ф-42 Проведение VIII ...»

«В. Фефер, Ю. Коновалов РОЖДЕНИЕ СОВЕТСКОЙ ПЛЁНКИ История переславской киноплёночной фабрики Москва 2004 ББК 65.304.17(2Рос-4Яр)-03 Ф 45 Издание подготовлено ПКИ — Переславской Краеведческой Инициативой. Редактор А. Ю. Фоменко. Печатается по: Фефер, В. Рождение советской плёнки: История переславской киноплёночной фабрики / В. Фефер, Ю. Коновалов. — М.: Гизлегпром, 1932. Фефер В. Ф 45 Рождение советской плёнки: История переславской киноплёночной фабрики / В. Фефер, Ю. Коновалов. — М.: MelanarЁ, ...»

«В. Пономарёв, Э. Верновский, Л. Трошин ДУХ ЛИЧНОСТИ ВЕЧЕН: во власти винограда и вина. Воспоминания коллег и учеников о профессоре П. Т. Болгареве К 110-летию со дня рождения Павла Тимофеевича Болгарева (1899–2009 гг.) Краснодар 2011 Павел Тимофеевич БОЛГАРЕВ ПОДВИГ УЧЕНОГО: память о нем хранят его ученики и мудрая виноградная лоза УДК 634.8(092); 663.2(092) ББК 000 П56 Рецензенты: А. Л. Панасюк – доктор технических наук, профессор (Всесоюзный НИИ пивоваренной, безалкогольной и винодельческой ...»

«УДК 631.115.1(4-01) ББК 65.321.4(40/47) Г 77 Гранстедт, Артур. Фермерство завтрашнего дня для региона Балтийского моря / Артур Гранстедт; [пер. с англ.: Наталия Г 77 Михайловна Жирмунская]. — Санкт-Петербург: Деметра, 2014. — 136 с.: цв. ил. ISBN 978-5-94459-059-6 В этой книге Артур Гранстедт использовал свой многолетний опыт работы в качестве органического фер- мера, консультанта и преподавателя экологического устойчивого земледелия. В книге приводятся ре зультаты полевых испытаний и опытной ...»

«УДК 619:615.322 (07) ББК 48.52 Ф 24 Рекомендовано в качестве учебно-методического пособия редакционно- издательским советом УО Витебская ордена Знак Почета государственная академия ветеринарной медицины от 24.05.2011 г. (протокол № 3) Авторы: д-р с.-х. наук, проф. Н.П. Лукашевич, д-р фарм. наук, профессор Г.Н. Бузук, канд. с.-х. наук, доц. Н.Н. Зенькова, канд. с.-х. наук, доц. Т.М. Шлома, ст. преподаватель И.В. Ковалева, ассист. В.Ф. Ковганов, Т.В. Щигельская Рецензенты: канд. вет. наук, доц. ...»

«Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального об- разования КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. В.И. Ульянова-Ленина Факультет географии и экологии Кафедра общей экологии ПОЛЕВАЯ ПРАКТИКА ПО БОТАНИКЕ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ КАЗАНЬ 2009 УДК 582.5.9(58.01.07): 58 Печатается по решению учебно-методической комиссии факультета географии и экологии КГУ Протокол № от .2009 г. Авторы к.б.н., доцент М. Б. Фардеева к.б.н., ассистент В. ...»

«А.В. Дозоров, О.В. Костин ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОДУКЦИОННОГО ПРОЦЕССА ГОРОХА И СОИ В УСЛОВИЯХ ЛЕСОСТЕПИ ПОВОЛЖЬЯ Ульяновск 2003 2 УДК – 635. 655:635.656 ББК – 42.34 Д – 62 Редактор И.С. Королева Рецензент: Заслуженный деятель науки Российской Федерации, доктор сельскохозяйственных наук, профессор ка- федры растениеводства Московской сельскохозяйст- венной академии им. К.А. Тимирязева Г.С. Посыпанов Д - 62 А.В. Дозоров, О.В. Костин Оптимизация продукционного процесса гороха и сои в лесо степи Поволжья. ...»

«Государственное научное учреждение ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ МАСЛИЧНЫХ КУЛЬТУР ИМЕНИ В. С. ПУСТОВОЙТА Российской академии сельскохозяйственных наук ФИЗИОЛОГИЯ И ЭКОЛОГИЯ ЛЬНА Одобрено ученым советом института Краснодар 2006 УДК 582.683.2+577.4:633.854.59 А в т о р: Александр Борисович Дьяков Физиология и экология льна / А. Б. Дьяков В книге рассмотрены основные аспекты биологии различных экотипов льна. Освещены вопросы роста и развития растений, формирования анатомической ...»






 
© 2013 www.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.